又一国产AI应用刷屏！Agent迎来爆发元年

近日，AI领域因一款名为“Manus”的产品再度掀起波澜。这款号称能够自主分析需求、调用工具并完成复杂任务的AI Agent，凭借其类人的任务规划与执行能力，在社交媒体与行业论坛中引发“刷屏式”讨论。无论是开发者将其视为“AI应用的分水岭”，还是用户对“AI助理真正进化成执行者”的惊叹，似乎都指向一个共识：人工智能正从“被动响应指令”的辅助角色，迈向“主动思考决策”的新阶段。

然而，热潮之下争议也随之而来。有人质疑Manus的技术本质，认为其核心能力高度依赖外部大模型的调用，而非底层算法的原创突破，也有声音批评其宣传存在过度包装之嫌，落地场景尚未脱离“实验室Demo”的框架。
但值得深思的是，即使质疑声不断，无论是科技巨头、初创企业还是资本市场，均对AI Agent的长期价值展现出罕见的一致期待。这种矛盾恰恰折射出一个现实：当AI从“工具”升级为“代理”， AI Agent开始走向规模化落地。
智能体：大模型走向专业化应用的关键路径
2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。然而，大模型虽然能理解、问答、生成，但是“不能干复杂的专业活儿”，只有加上专家经验、知识获取、工具调用等能力，变成智能体才能执行复杂的专业任务。
智能体由感知、角色、流程、记忆、知识库、工具，以及复杂推理等多种能力组成。如果把大模型比作一个在培养皿中只有理解、生成和简单推理的“大脑”，有了智能体之后，才构成了一个能独立完成任务的完整“生物体”。大模型为智能体提供认知基座，智能体通过多模块协同，将大模型的“思考能力”转化为“解决问题能力”，二者共同构成新一代AI应用的“生物体”。
近年来，得益于人工智能强大的自然语言处理能力、大模型的理解和生成能力以及持续累积的数据资源，智能体逐渐渗透到各行各业，成为推动数字化转型的关键力量。从智能客服到虚拟助手，从智能家居到自动驾驶，智能体的应用场景愈发丰富多样，技术边界不断拓展延伸，成为专业大模型走向应用的关键路径。
安全Agent：从主动防御向智能运营跃迁
聚焦安全行业，智能体的价值尤为凸显：相较于传统的安全工具和安全产品，安全智能体聚焦于安全领域，结合专业化训练的安全垂直大模型、高价值的安全知识、系列安全工具、安全分析师的专业经验，具备更专业的安全理解能力、更精准的安全研判能力和更便捷的安全处置能力，能够更全面的满足用户安全运营、安全检测、安全处置等需求，帮助各类安全专家从日常任务和重复劳动中解放出来，真正帮助用户提升安全能力、提高运营效率。
在基于安全智能体的各类安全智能系统中，人类负责设定目标、提供资源和监督结果；智能体负责完成任务拆分、工具选择和进度控制，智能体和各类工具的调用组合，可以实现安全场景自动化。
在安全智能体内部，安全大模型负责意图理解、任务执行、过程分析等；智能体框架负责规划分解、任务执行、工具调用、记忆增强等工作；安全工具负责漏洞扫描、样本检测、流量分析等具体功能的实现。三者构成了一个有机的整体，形成“感知-认知-行动”的闭环，让安全防护从被动防御走向智能运营。
360：深耕安全智能体研究，持续推进AI军团落地
作为国内唯一兼具数字安全和人工智能双重能力的企业，360自2023年起就专注于安全智能体领域的研发与应用，提出用AI重塑安全并推出首个AI实战应用的安全行业大模型：360安全大模型。
360独家提出了“快思考+慢思考”双系统技术理念，以安全大模型为“大脑”，构建智能体框架，通过任务编排、指令调度、记忆存储等能力，调用安全知识、工具，模仿人类“慢思考”的过程，对安全大模型的结果进行纠错和能力增强，在实现威胁深度发现的同时，保证安全检测的准确性。
在安全智能体应用方面，360聚焦自动化威胁狩猎、深度分析研判、威胁攻击溯源、钓鱼邮件检测等领域进行专项训练，推出100+安全数字专家，帮助企业进行针对性安全防护能力提升，低成本、高效率地实现24小时不间断安全守护。