360纳米AI上新，接入“Seed-evolving”、“GLM-5.3”、“Kimi-K3”和“Qwen-3.8-Max”等

最近半年，纳米AI接入了国内主流厂商的最新模型，除早些时候已官宣接入的模型（seedance 2.0系列、seedance 2.5系列、MiniMax-H3和wan-3.0）以外，其他已接入的模型信息如下：

DeepSeek系列：DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash

智谱系列：GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、GLM-5.2和GLM-5.1，目前最新的是GLM-5.3及GLM-5.3-Flash

kimi系列：kimi-k3、kimi-K2.7-code和kimi-k2.6，目前最新的是kimi-K3

豆包系列：Doubao-Seed-2.1-Pro、Doubao-Seed-Evolving和Doubao-Seed-2.1-turbo

通义千问系列：Qwen3.8-Max、Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、Qwen3.6-Plus和Qwen3.5-Plus，目前最新的是Qwen3.8-Max

MiniMax系列：MiniMax-M3和MiniMax-M2.7，目前最新的是MiniMax-M3

各个厂商的最新大模型简要介绍：

（一）DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash

当前DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash均已升级到正式版。DeepSeek-V4-Pro的正式版是DeepSeek-V4-Pro-0813版本；DeepSeek-V4-Flash的正式版是DeepSeek-V4-Flash-0731.

1.DeepSeek-V4-Pro模型特点

Agent 能力大幅提升

正式版 DeepSeek V4 Pro 极大增强了 Agent 能力，在生产环境中的性能表现提升尤为显著。

部分评测平台上的评分：

HLE (wo / w tools): 42.7/60.0
Terminal Bench 2.1: 87.9
NL2Repo: 61.5
Cybergym: 83.3

2.DeepSeek-V4-Flash模型特点

Agent 能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview。

部分评测平台上的评分：

Terminal Bench 2.1: 82.7
NL2Repo: 54.2
Cybergym: 76.7
DeepSWE: 54.4
Toolathlon verified: 70.3

（二）GLM-5.3和GLM-5.3-Flash

1.GLM-5.3模型特点

与 GLM-5.2 相比，它在复杂编程和长程任务方面表现更加出色：

更强的编程能力

GLM-5.3 的编程能力大幅提升，在智谱内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升了 50%，在包括 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam (CLI) 在内的公开基准测试中达到开源模型 SOTA 水平。

2.GLM-5.3-Flash模型特点

GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，以极致低成本架构实现超越 GLM-5.2 的更强智能：

极致高效的混合架构

总参数量 320B、激活参数量 18B，是首个采用稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型。相比 GLM-5.3，注意力计算量和 KV 缓存大小分别降低 3.01 倍和 4.44 倍。

原生多模态的视觉 Coding

视觉能力原生融入 Coding 循环，模型能主动观察界面、渲染结果与交互反馈并持续改进，在代码、浏览器与图形界面之间协同完成任务。

（三）kimi-K3

1.Kimi-K3模型特点

Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

（四）Doubao-Seed-2.1-Pro、Doubao-Seed-Evolving和Doubao-Seed-2.1-turbo

1.Doubao-Seed-2-1-Pro和Doubao-Seed-2.1-turbo模型特点

Doubao-Seed-2.1-pro-260628 是一个深度思考模型，官方宣称是面向 Coding 与 Agent 时代打造的新一代旗舰模型，在 Coding 工程交付、Agent 长链路任务执行与多模态理解三大方向全面升级，具备更强的需求理解、长期规划与持续修复能力。适用于复杂 Coding、长链路 Agent、多步骤工程交付等高复杂度任务探索及高价值生产场景。

Doubao-seed-2.1-turbo-260628 是一个深度思考模型，官方宣称面向规模化生产场景的低成本、低时延版本，功能齐备，效果比肩 doubao-seed-2-1-pro。适用于需要稳定承接大量线上调用的 Coding、Agent 与多模态理解任务，以及成本、吞吐与批量调用优先的企业级部署场景。

2.Doubao-Seed-Evolving模型特点

Doubao-Seed-Evolving 是面向 Agent、Coding 与多模态复杂任务打造的 Seed 系列模型，具备深度搜索、视觉理解、复杂任务编排、长程规划、代码生成与工具调用能力。统一调用 Model ID doubao-seed-evolving，无需关注版本切换，模型升级自动生效，即可持续获得最新模型能力。

（五）Qwen3.8-Max

1.Qwen3.8-Max模型特点

Qwen3.8-Max——Qwen家族迄今最强大的模型，2.4万亿参数MoE旗舰，编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目。

Qwen 3.8-Max 基于 Qwen 3.5 的架构基础构建，参数规模扩展至 2.4 万亿，激活参数95B，支持100万上下文Tokens，在编程、办公、科研以及长周期任务等方面实现了全面提升。它不仅能应对更具挑战性的问题，还能更可靠地端到端完成复杂任务，输出值得信赖的成果。

（六）MiniMax-M3

1.MiniMax-M3模型特点

MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力，最高支持 1M 超长上下文。它也是一个原生多模态模型，支持图片和视频的输入，并能操作电脑桌面。

在 Coding 能力方面，M3 相比 M2 显著增强，在 bugfix、前后端、性能优化等方面均接近海外闭源模型。

在 Agentic 能力方面，M3 在办公常用的搜索、Office 能力上表现突出，并在金融领域变得初步可用。

在涵盖软件工程、终端执行等多个维度的国际权威评测中，M3 均达到国际领先水平：

SWE-Bench Pro: 59.0%
Terminal Bench 2.1: 66.0%
SWE-fficiency: 34.8%

以上各个模型都可以通过“点击“大模型”功能”自选使用；也可以在创建智能体时，在“模型选择”部分自选使用。

MiniMax-M2.7、GLM-5.1、DeepSeek-v4-pro（在创建智能体时）、Qwen3.7-Max和Qwen3.6-Plus支持引用纳米AI平台上的mcp工具，如“即梦视频生成mcp工具”。