本帖最后由 最爱Windows预览版 于 2026-7-30 22:59 编辑
智能体行业有个公开的秘密:演示很惊艳,上岗很困难。
7月28日的发布会上,我们用一个多小时回答了一个问题:怎么让智能体从能聊变成能干活。答案是5个技术亮点。先给赶时间的朋友一张速览表——
📌 5大亮点速览
- 多智能体引擎:6个引擎随意换,换引擎像换电池,记忆技能全不丢
- 多模型底座:1个账号 = 1000+ LLM + 100+ 多模态模型,智能调度
- 云端办公室:7×24小时不眠不休,关了电脑照样干
- 多工作模式:3种模式按任务复杂度计费,不为简单任务多花一分钱
- 多专家:500+岗位专家开箱即用,专家教练5步训出只懂你的
体验入口:work.n.cn。下面逐个展开。
亮点 01|多智能体引擎:谁强,就用谁
先说我们的判断:一个智能体引擎,解决不了所有场景。
所以纳米Work一次接入了6个引擎,个人和企业各取所需—
面向个人,你可以放心用 Claude Code(深度推理,想得深、错得少)、Codex(高吞吐,并行出活快),还有龙虾(全域网关贯通,跨端执行强)、爱马仕(记忆可持续,任务善迭代)。
注意放心两个字。Claude Code 会监视用户环境、随时封号;Codex 出过写坏硬盘、乱删文件的事故。我们给它们造了个真空隔离车间——不怕被监视、不怕被封号、不怕写坏你的文件。它们的能力你照用,它们的毛病,我们替你解决了。
面向企业,是自研的企业级引擎纳米蜂群:可管、可控、可编排,支持百万人并发。企业要的从来不只是聪明,还有管得住。
最关键的是这句:换引擎像换电池——记忆、技能、智能体全都不丢。
今天A家领先用A家,明天B家反超换B家,你的数字资产永远留在纳米Work。谁领先接谁,不怕断供、不怕封号。
亮点 02|多模型底座:多模型智能调度
过去两年大模型排行榜换了多少次头名?大模型轮流登顶,你方唱罢我登场。 单独订阅任何一家,你都在为它的长板付费、为它的短板买单。
纳米Work的答案:一个账号,接入 DeepSeek V4、Kimi K3、Qwen 3.8、GLM 5.2 等 1000+ 大语言模型,外加 Seedance 2.0、Seedream 5.0、Vidu Q3 等 100+ 多模态模型。你可以自由选择,也可以交给系统智能调度:
- 简单问题,用快的模型(DeepSeek V4 flash、豆包2.0 Lite)——不为一句话等半天;
- 专业问题,用专业模型(Seedance 2.0、360安全大模型)——图像的活给图像模型,安全的活给安全模型;
- 复杂问题,用贵的模型(Kimi K3、GLM 5.2)——该花的钱,花在刀刃上。
嫌云上的模型贵?企业自有算力直接接入,云上云下随意组合、自由切换。
算一笔账:一个纳米Work账号 = Kimi + DeepSeek + …… 等1000个订阅账户。 一份钱,永远用当下最好的。
亮点 03|云端办公室:你下班了,它不下班
大多数智能体跑在你的电脑上——占你的资源,碰你的文件,你一关机它就停工。
纳米Work把任务搬进云端办公室,每个任务跑在一台独立的云端虚拟电脑里。改变的是整个用法: - 彻底隔离: 智能体在云上干活,和你的电脑完全隔离,它做什么都碰不到你的本机;
- 不占本地资源:数据保存在你专有的云端空间,你的电脑该干嘛干嘛;
- 7×24小时: 关了电脑照样干,不眠不休;
- 随时遥控:手机、PC、Mac 随时布置、随时验收。
让它夜里跑完全部数据,早上给你结论;让它盯着全球资讯,有动静随时汇报;让它批量处理完几百个文件,你只看结果。
一句话记住它:睡前布置任务,醒来验收结果——安全性也最高。
亮点 04|多工作模式:按活花钱,不多一分
行业通病:不管任务大小,都用同一种方式跑。轻任务用重模式是浪费,重任务用轻模式是翻车。
纳米Work按任务复杂度给你三种模式,什么时候用哪个,一看就懂: - 撸起袖子加油干——简单任务,边想边干,分钟级出结果。改个文案、查个数据,用它;
- 谋定而后动——复杂任务,先规划再执行,不跑偏、不乱来。写方案、做报告,先对齐怎么干再动手,用它;
- 不达目的不罢休——超长任务,干到超预期才收工。你说清做到什么程度算完,它就干到那个程度才停,用它。
任务不同,开销不同——不为简单任务多花一分钱,也不让复杂任务将就。
亮点 05|多专家:预置专家+专家教练
市面上的智能体有个尴尬:谁用都一样。 它很聪明,但不懂你的产品、你的流程、你的生意。
纳米Work给了两层答案:
第一层,预置500+岗位专家。 销售、法务、财务、运营……开箱即用,什么任务都能接。
第二层,专家教练——5步,把你的业务教给AI:
- 喂资料:上传你的产品资料;
- 写提示词:AI替你写,全是专家级水准,你不用学;
- 配技能:帮你匹配最佳技能包;
- 连知识:接入你的知识库,够得到真实数据;
- 交付:一个持续进化的专属专家。
说句实在话:训出来的专家第一天不会完美——它需要你喂资料、真的用起来。但通用智能体出厂就定死了,你的专属专家每天都在长进。 越用越懂你,这才是别人拿不走的竞争力。
写在最后
5个亮点,其实是一件事:
引擎可换、模型可调、云端常驻、开销可控、专家可训——把智能体从一个会聊天的工具,变成一个真正上岗的同事。
发布会结束了,而你的AI同事,才刚刚开始上班。
来源:纳米work |
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