近四成Skill"带病上岗" 360发布报告敲响AI智能体安全警钟

近日，360发布《AI Skill生态安全报告（2026上半年）》，对近7万个公开Skill样本完成全面安全检测分析。结果显示，近四成Skill存在不同程度安全缺陷，安全规范缺失，长期带病上岗。360提醒，AI技能生态高速扩容背景下，行业亟需搭建覆盖准入、运行管控、事后追溯的全周期安全治理体系，避免第三方Skill成为企业数字资产新的安全突破口。

2026年上半年，全球主流Skill生态规模已突破十万量级，半年增速赶超传统软件平台数年积累。但生态扩张速度远超安全建设进度，平台审核、权限约束、风险审计机制普遍缺位，大量Skill在权限管控上处于失序状态。
报告揭示了三重叠加的安全隐患：一是权限超配乱象普遍，不少Skill宣称的功能很简单，实际索要的权限却远超所需，一旦接入企业核心系统，风险将从单个插件蔓延至整个账号体系。二是明文密钥随处泄露，有效账号密钥、接口令牌、钱包助记词被开发者直接写进代码，等同于把企业系统钥匙公之于众，黑客只需批量爬取即可冒用身份盗取资产。三是链式攻击的潜在风险，海量Skill分别拥有远程拉取脚本、外网传输、本地执行代码等能力，单一功能本身合规，但组合使用就能搭建窃取隐私—外传数据—下载恶意程序完整入侵链路。
业内认为，随着AI Agent加速进入企业核心业务场景，Skill安全正成为Agent安全体系中的重要风险入口。当前行业普遍采用的单一静态扫描方式，无法识别描述欺诈、权限伪装、更新植入后门等新型威胁，传统病毒查杀模式已无法适配当前复杂风险。
针对行业治理短板，360提出先检测、再准入、后运行全生命周期安全治理思路，并为企业、开发者、技能分发平台提供分层落地指南：企业需梳理全部Skill资产，建立高风险工具白名单，严格压缩多余权限；平台需摒弃单一扫描模式，落地五维可信验证机制，从来源、功能描述、权限、运行行为、版本更新五大维度持续校验可信度。
据了解，360 Skill分析平台为本次报告提供了核心数据支撑，平台融合语义静态研判、多引擎查杀、隔离沙箱动态监测多重能力，可在独立隔离环境中还原Skill真实运行状态，精准捕捉隐蔽后门、延迟攻击、检测逃逸等高阶风险。此前，360已发布十大高风险Skill类型清单，覆盖数据窃取、凭证泄露、远程控制、提示词投毒、持久化后门等风险类型，为企业快速自查提供参照。

来源  360数字安全