【360AI搜索】“慢思考”加持的新一代AI搜索引擎

2024年9月19日，360AI搜索上线“多模型协作”搜索模式。2024年9月20日，360AI搜索上线“慢思考模式”搜索模式。
作为360AI浏览器版主，我再分享一下360AI搜索的更新内容。仅供参考。
更新概要
（1）上线“多模型协作”搜索模式，三家模型协同进行深入推理
（2）上线“慢思考模式”搜索模式，多步推理用户提出的问题

360AI搜索更新内容

（1）360AI搜索上线“多模型协作”搜索模式，三家模型协同进行深入推理

360AI搜索基于 CoE 架构，已接入以“豆包”大模型、“文心一言”大模型、“讯飞星火”大模型为代表的15家国内主流大模型。此次推出的“多模型协作”功能，可实现不同大模型之间的协同工作。

稍早前，360AI助手已上线“多模型协作”功能，2024年9月19日将其移植至 360AI搜索。目前，360AI搜索的“多模型协作”搜索模式暂不支持自定义切换模型，系统指定“通义千问”大模型、“360 智脑”大模型和“豆包”大模型协同工作。该功能通过“思考+反思+总结输出”的过程，有效提升大模型输出质量。

360 为不同角色设置了“专家、反思者、总结者”的身份。具体分工上，“专家”角色负责第一轮提问回答，“反思者”角色对“专家”角色的回答进行纠错和补充，最后“总结者”角色对前两轮回答进行优化总结。

这是一种“慢思考”策略。在回答效果上，比单一大模型的输出效果要好。我认为，这有助于解决单一大模型能力欠缺，输出内容不全面、逻辑不清晰、事实错误等问题，减少大模型“幻觉”现象。


（2）360AI搜索上线“慢思考模式”搜索模式，多步推理用户提出的问题

360AI搜索的“慢思考模式”搜索模式是基于思维链（Chain of Thought, CoT）策略的，是可以模拟人类思维过程的CoE(专家协同)模式的。旨在为用户提供更准确、更全面、更优质的答案。360AI搜索的“慢思考模式”搜索模式由“360智脑pro”、“豆包”大模型、和“通义千问”大模型协作工作。


360AI搜索构建AI慢思考能力，让AI可以完成复杂任务。现在360AI搜索不仅有“快思考”搜索能力，也有了“慢思考”搜索能力。360AI搜索“慢思考模式”比快思考多40倍的token消耗，能提升大模型的深度思考能力。它能通过“将复杂需求分解为多个简单需求、多轮自主反思和纠错、多角度分析来解决问题。


总步骤共15步（不一定总是15步，本文以我提问的一个问题为例），其具体过程如下：

1.进入慢思考状态：这是整个流程的第一步。

2. 意图识别：这是整个流程的第二步，这是非常关键的环节。在此阶段，360AI搜索调用“360智脑pro大模型”对用户提出的问题进行深入分析和拆解问题，确定用户的真正意图。在理解用户意图后，AI会判断下一步的行动方案，这包括是否需要联网搜索以及确定用户的具体需求方向。比如，如果用户问的是一个常识性问题，AI可能会先在本地知识库中查找答案；如果是一个时效性较强或者较为专业、复杂的问题，就需要进行联网搜索。

3. 生成慢思考思维链：这是整个流程的第三步。在此阶段，360AI搜索调用“360智脑pro大模型”来生成完善的“慢思考思维链”。

4.搜索相关资料，建立初步洞察：这是整个流程的第四步。360AI搜索会根据规划好的思维链进行第一轮搜索，收集相关的资料和信息。搜索到结果后，会对这些资料进行阅读、总结。

5.反思当前答案：这是整个流程的第五步。360AI搜索会调用“豆包大模型”，对第一轮搜索到的相关资料再次进行阅读和推理。再调用“360智脑Pro”大模型来反思，规划答案内容。

6.根据反思结果，再次搜索相关资料：这是整个流程的第六步。根据第五步反思结果，进行第二轮搜索。

7.反思当前答案，更新思维链：这是整个流程的第七步。360AI搜索会调用“豆包大模型”，对第二轮搜索到的相关资料再次进行阅读和推理。再调用“360智脑Pro”大模型来反思，进一步丰富答案内容。

8.根据反思结果，补充搜索更多信息：这是整个流程的第八步。根据第七步反思结果，进行第三轮搜索。

9.反思当前答案，强化思维链：这是整个流程的第九步。360AI搜索会调用“豆包大模型”，对第三轮搜索到的相关资料再次进行阅读和推理。再调用“360智脑Pro”大模型来反思，进一步丰富问题答案细节方面。

10.根据反思结果，继续深入搜索信息：这是整个流程的第十步。根据第九步反思结果，进行第四轮搜索。

11.反思并完善最终答案：这是整个流程的第十一步。360AI搜索会调用“豆包大模型”对第四轮搜索搜索到的相关资料进行阅读和推理。再调用“360智脑Pro”大模型来反思，然后判断是否可以生成最终答案。判断通过会进入生成答案阶段。

12.完成慢思考过程（创作方面）：这是整个流程的第十二步。360AI搜索会调用“通义千问大模型”根据思维链及搜索结果生成最终答案。

13.完成慢思考过程（参数方面）：这是整个流程的第十三步。360AI搜索会告知用户本次“慢思考搜索”过程总用时和消耗大模型“Token”数量有多少。

14.工作报告：这是整个流程的第十四步。360AI搜索会告知用户本次“慢思考搜索”过程为用户带来的工作、学习等场景提质增效效果，为用户节约了多少时间。360AI搜索会告知用户本次“慢思考搜索”过程总计为用户阅读了多少了网页、精选了多少网页和参考资料总字数、用户实际阅读参考资料预计耗时的数据，更直观地体现AI搜索的作用。

15.总结并生成答案：这是整个流程的第十五步。这个答案是经过充分分析和总结的，能够准确地回答用户的问题。

我认为，这种“慢思考模式”可以提高搜索结果的质量和准确性，尤其对于复杂问题的解答具有重要意义，能够避免AI快速给出不准确或不完整的答案。
继OpenAI 推出“o1”大模型之后，360AI搜索在国内率先将“慢思考”策略与“AI原生搜索引擎”相结合，领先“秘塔AI搜索”等同类AI原生搜索引擎。这样做能够扩展AI原生搜索引擎的创新边界，自主纠错，提升用户体验。360AI搜索的“慢思考模式”已在内部落地三周并持续优化中，今日正式发布。

以上就是360AI搜索的本次更新内容。AI原生搜索引擎前行的路上，感谢有您的支持。欢迎使用360AI搜索的“多模型协作”功能和“慢思考模式”搜索模式，让AI为您的工作与生活提质增效。再次谢谢您。