AI技术又有新突破，可通过“看脸”识别遗传疾病！

诊断疾病的基本功是

“视触叩听”靠“相面”看病会被视为

不靠谱的玄学操作，没想到，2019年

新年刚过，深度学习算法竟然破解玄

真的做到了“看脸”辨识疾病

（图为DeepGestalt的部分信息处理流程，右边的直方图是输出校正）

现在这项引发《自然》和

《科学》纷纷报道的“相面”看病系统

叫做DeepGestalt，专门用于从面部辨识

基因疾病，以帮助临床医生进行诊断

DeepGestalt能看哪些病？

DeepGestalt的看病

“原理”是基于“部分人的脸部特征会

带出明显的基因特点”，因此这个AI主要用于

看基因病，尤其是没有明显典型症状

鉴别诊断有困难的基因病

目前，经过训练的DeepGestalt

大约能从面容上识别200多个综合征

准确率在91%左右，据Nature报道已有

医生使用与这一AI相连的APP

对自己无法确诊的患者进行拍照上传

让DeepGestalt给出参考意见，后者有

极高的概率是正确的

DeepGestalt是怎样看病的？

深度学习算法之所以成为

新世纪迄今为止最为重大的AI革命

主要原因是它不像之前的AI，在学习上

是机械性的，深度学习是目前最伟大的

仿生学实践，它模仿人类中枢神经的运作方法

可以说是“像人脑一样去学习”

（DeepGestalt还能对同一基因疾病的基因亚型进行分型诊断）

在这个基础上

训练DeepGestalt识别基因疾病

原理上近似于训练人类基因病专家针对性的

去通过面部特征来识别相应疾病

只是它有可能更高效

DeepGestalt将来如何发展？

既然不是100%准确，那远远

谈不上完美，也就有的是发展空间

目前，DeepGestalt的准确性

在随着医生上传的数据增多不断提高

换言之，以APP的形式上线之后

这个AI可以通过用户提供的资料继续学习

和修正自己，而这项辅助诊断APP迄今

为止依然处于免费供应的状态

影响到机器学习的另一个因素是临床伦理

来源  搜狐科技