人工智能：圆了走失27年孩子的寻亲梦

上图：因为担心养父母知道自己寻亲会有想法，付贵坚持不公开自己的幼年照和正面照。根据记者的观察，他和父亲比较像，尤其是眼睛部分。

　　下图：病床上的付贵与家人视频，这是27年来他们的第一次见面。

　　如果仔细观察，4岁的付贵和10岁的付贵还是有点像：眼间距都很开，鼻梁不是很高，眼睛的形状也类似，只是4岁时脸圆润些，10岁时就变成了刀削一般的瓜子脸。

　　但在长达27年的时间里，从未有人发现，这个远在福建的男孩就是当初在重庆走失的付贵。

　　2009年，付贵将10岁时的照片上传到“宝贝回家”网站上，登记信息为“胡奎”，出生日期为1986年4月，失踪日期为1991年1月1日，失踪地点位于福建，没有引起一点关注。2017年1月，付贵的家人上传了那张4岁时的照片，登记姓名为“付贵”，出生年月为1984年11月16日，丢失日期为1990年10月16日，失踪地点位于重庆市石柱县大歇乡。上传信息的不一致以及长相的变化，导致工作人员并未发现这两张照片是同一个人。

　　直到今年3月，百度与“宝贝回家”合作，将人工智能的跨年龄人脸识别技术应用于寻找走失儿童。从首批2万多条寻亲图片数据中，人工智能初步筛选出30例疑似案例，付贵就在其中。

　　今年4月1日，DNA比对成功。仅仅一个月，分离27年的亲人终于找到了彼此。

　　靠一张模糊的童年照找到长大后的孩子

　　1990年，6岁的付贵被拐卖。那天，姑姑送付贵上学，路上还给他买了一盒爆米花，嘱咐他放学早点回家。但此后，付贵再也没有回来。

　　当时，不要说数码相机、拍照手机，连普通胶卷相机都没有普及。这个重庆石柱农村孩子家中只有一张他4岁时的照片。照片里，付贵还戴着一顶公安帽。除此以外，父亲付光发手里再没有其他照片。

　　这种情况在我国相当普遍，尤其是在儿童走失积案中。时隔多年，伤心的父母手里往往只有一张年代久远的童年照，甚至是婴儿照。这些照片多半是生活照，孩子可能是侧面、歪着头，人脸很小，光线也不一定明亮。

　　而孩子上传的照片呢？除了光线、姿态的变化，往往还多了一道变量——时间。幼年时期，孩子生长发育最快，短短几年间，就会发生迥然不同的变化，仅凭肉眼观察很难判断。工作人员此前未能发现付贵，也有这个原因。

　　现在，人工智能可以胜任这项任务。

　　在人工智能的分析过程中，原本光线、角度不同的两张人脸图片会被转化为便于识别的统一灰度图，并从面部提取一个个特征点，再换算成不同维度，并给每个维度配比上不同的权重。当两张照片进行对比时，会针对每个维度挨个对比，得出每个维度的相似度得分，再根据每个维度的权重比例，计算出总体的匹配度得分，给出两张脸的相似程度。

　　通过应用强化学习、深度学习方式，百度大脑自主学习了200万人的近2亿张照片，自主摸索出识别人脸的方法，并发现了人脸随年龄变化的规律。比如，人工智能会自主判断招风耳、高颧骨、朝天鼻，并意识到这些特征可能不会有太大改变。当然，由于这是人工智能自己摸索出来的规律，科学家们也不知道在“它”眼里，这些特征是不是招风耳、高颧骨、朝天鼻。

　　此前，百度大脑曾通过观察一位小女孩4岁时的照片，在20位少女中准确找到了长大成人后的她，时间跨度超过15年。而且，百度大脑还准确识别出了这是双胞胎中的妹妹，没有误认成姐姐，两者的差距在算法中不足万分之一。

　　有了这样的技术基础，针对“宝贝回家”平台的数据类型，IDL深度实验室的人脸团队运用大规模的跨年龄数据和亲子照数据进行了深度学习训练，并用训练好的模型进行跨年龄人脸照片比对。从2万张照片里筛选对比出4岁的付贵和10岁的付贵，除了计算量更大，几乎不存在其他障碍。

　　正在攻坚根据父母的照片来找孩子

　　一张4岁的照片，一张10岁的照片，帮助付贵找到了亲人。在寻亲的人群中，这算是很幸运的一种。

　　其他情况难度更大：有些父母没有孩子的童年照，只好上传自己的照片；有些孩子不知道自己是被拐卖的、走失的、抱养的，自然不会去寻亲，父母即使上传了照片，也无济于事；还有些父母因年事已高、消息闭塞，不知道还有宝贝寻亲、公安部打拐平台这样的寻亲网站，无法上传寻亲信息……

　　今年3月，百度团队与“宝贝回家”对接后发现，照片筛选对比的难度远比预估的要大。

　　“首先是数据量不小，要处理6万多条数据，其中还有许多无效照片，如部分人员去世、失踪、无法追寻等。”百度AI平台部产品经理杨抒含说，“此外，还有照片不规范的情况，如照片经过美化、照片中人物过多、比对年龄区间较大等，都给比对工作增加了难度”。

　　目前，杨抒含和“AI寻人”项目团队正在攻坚根据父母的照片来找孩子。这不仅有时间跨度，还涉及遗传学。

　　“父母长相和孩子长相的相似性是不确定的，基因的遗传分为显性和隐性。比方说，父母一方是大眼睛，那么孩子可能是大眼睛，也有可能是小眼睛；甚至还有基因突变的情况，孩子的某些特征是父母双方都不具备的，父母都是小眼睛，孩子却是大眼睛，给机器的干扰项要比有效信息项还多。”杨抒含表示，如何让机器排除干扰是目前的最大挑战。

　　同时，随着后天的生活状态、社会环境、个人经历的不同，先天的脸型也会发生较大变化。比如，孩子如果经常嚼口香糖，腮部肌肉就会发达，脸型会变。孩子在成长过程中，脸部也有可能受伤，伤愈后面部特征也有改变。也就是说，孩子可能会朝着一个完全未知的方向生长。

　　为提高识别成功率，百度团队反复尝试了各种策略。“例如，将出生日期前后浮动两三年锁定范围，再利用遗失地点等其他条件，把范围缩小，在小范围内做比对以提高成功率。”杨抒含记得，今年3月中旬，团队把第一批筛选出来的30组匹配分数较高的照片提交给了“宝贝回家”，其中有两组照片是高疑似的，其中一组就是付贵。

　　与救助站、治安、交通监控系统结合威力更大

　　“找了这么多年了，我都不抱希望了。”直到确认消息的前一天，付光发还是不敢相信。他短方脸，凸眉骨，大鼻子，颧骨突起，同样眼间距很开。

　　寻亲是一条满是辛酸泪的路。当年发觉儿子走失后，付光发立即报了警，并拉上邻里亲戚把周边能找的地方找了个遍。每每听到哪儿有丢失孩子的消息，家里人都跑过去，拿着照片核实，看是不是付贵。

　　寻亲是一项涉及千万家庭的大工程，不仅是寻找被拐卖的孩子，还包括被拐卖的妇女、失智老人。外出寻亲、发寻人启事，付贵家的寻亲手段也是所有寻亲家庭常用的，如果不能在第一时间找回亲人，后续努力往往石沉大海。

　　为提高救助效率，2017年1月，民政部引入百度的人脸识别技术，合作推出了百度寻人平台。截至今年3月，平台已对接民政部全国救助寻亲网27003名走失者数据。而且，民政部与地方救助站等多方机构协调，确保每一名被送到救助站的走失者，第一时间就能采集图像数据并上传数据库。由于救助站里的走失人员大都不记得自己的名字、住址等信息，运用人脸识别技术，可显著提升求助者找到亲人的几率。

　　在打拐过程中，公安机关也需要人工智能的介入。孩子被拐卖后，人贩子或收养家庭需要为其办理各种证件。此前，由于数据库没有与寻亲平台对接，人力有限，公安机关往往无法判断这是不是被拐卖的孩子。而遍布大街小巷的摄像头，如果能接入人脸识别平台，在不侵犯公民隐私的前提下，将极大提高寻人的成功率。

　　今年全国两会上，百度董事长李彦宏建议国务院办公厅牵头，协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位，统筹企业和社会力量，建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型，建立覆盖全国的走失儿童数据库，将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合，利用人脸识别等大数据和人工智能技术，进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。

　　“目前，我们和百度已成功对比出30余对相似图像，均已交给警方。警方会对这些寻亲人进行DNA核实认证。”“宝贝回家”创始人张宝艳表示，希望能通过百度人工智能与大数据的帮助，帮助被拐儿童家庭在寻亲路上少走弯路，让更多被拐儿童早日与家人团圆。（经济日报·中国经济网记者佘颖）

　　科技进步缩短漫漫寻亲路

从公益角度看，人工智能寻亲是科技的进步缩短了跋山涉水的寻亲路；从技术角度看，意味着人工智能已发展到广泛应用阶段，其社会和商业价值将迅速展现。

　　过去寻亲主要靠“脚”，走遍天南海北，贴小广告，拿着照片见人就问。有了线索向公安机关举报，没有线索就只能一直找。电影《亲爱的》《失孤》对此都有过具体展现。

　　近两年，互联网技术开始介入，寻亲开始依靠鼠标和屏幕。“宝贝回家”这样的公益组织和公安部打拐办、民政部搭建互联网平台，上传走失人员照片，替他们发布寻亲信息。家人守着电脑，就有可能发现亲人在哪里。从媒体报道也可以看到，现在走失人员的家庭除了自己找寻，也会安排专人盯着民政部、公安部的网站，查找走失人员信息。

　　随着移动互联技术的成熟，手机成为寻亲的重要渠道。从2016年起，民政部与今日头条合作，利用精准定位推送技术，向走失地点方圆3公里至5公里的头条用户推送走失人员信息，发动社会力量寻亲。截至2017年2月15日，头条寻人共弹窗推送6031例寻人启事，成功找到1000人。腾讯、微博、阿里巴巴也有类似项目，效果都很好。

　　但是，这些技术还是需要人力的大量参与，对用户数量、志愿者精力要求很高，也容易受到外在信息的干扰。以“宝贝回家”为例，他们的平台上有两个照片库，一个是父母寻找走失孩子的“家寻宝贝”，一个是孩子寻找父母的“宝贝寻家”。这两个照片库的数据量已超过6万，此前，主要靠志愿者人工筛选对比，费时费力，还容易产生纰漏。

　　人工智能的出现，更准确地说，是经过训练的百度跨年龄人脸识别技术的介入，很好地解决了这一问题。计算机不知疲惫，不犯错误，只要有足够的数据量和时间，它可以精确比较数据库里的全部信息。这次能用短短一个月就找到与家人失散27年的付贵，接下来肯定还会有更多好消息。

　　再设想一下，目前人工智能只是与公安部门、民政部门、“宝贝回家”等现有数据库对接，力度还远远不够。首先，有很多孩子走失多年，不知道自己是被收养的，并没有在数据库里寻亲，系统无法比对。更重要的是，寻亲最佳时机是在刚刚走失时。趁人还没有走远，沿途捕捉走失人员信息，及时找寻，肯定比事后再上网寻亲效果好。

　　目前，公安部门已建立了相对完善的“天眼”系统，高清监控视频可以满足人工智能图像识别的需要。因此，建议相关部门考虑与人工智能系统对接，在办理证件、购买出行客票等环节查验走失人员信息，并在需要时搜寻治安、交通监控视频，寻找走失人员。

　　人工智能与大数据的帮助，让寻人工作有捷径可走，既符合当下科技发展新趋势，也能提高人工智能和大数据技术的实用性。人工智能被视为互联网“主菜”，技术还在不断提升，有些已经达到产业化水平，有些还在实验室里“成长”。不可否认的是，这项技术肯定会与现有生产生活场景广泛结合，快速实体化，成为人类的好帮手，这也是大势所趋。图文网络