AI造谣狂潮之下，政企、高校如何构筑舆情治理防线？

当一段汛情视频可能是AI合成、一条高管言论可能是算法伪造，我们正进入一个“眼见未必为实”的时代。

近日，公安部网安局披露了一组让人惊醒的数据：今年上半年，全国公安机关共侦办利用AI工具生成网络谣言案件170余起，依法查处190余人。

这场由AI引发的信息洪流，正在以前所未有的速度冲击着政企、高校等行业的舆情防线，面对AI时代的舆情治理新困境，谁能率先完成从“事后救火”到“事前防控”的迭代，谁就能在这场信息博弈中掌握主动。

低成本、高效率、强伪装——
AI造谣，多方承压
打开2026年上半年的治安通报，AI造谣已不再是零星个案，而是一种呈规模化蔓延的新型网络违法形态。相较于传统的“人工编造+水军扩散”，AI造谣呈现出四大令人不安的特征：

一是成本低廉：过去组织一次有规模的谣言传播，需要雇佣写手、购买账号、调度水军，动辄数万元投入；如今只需一个大模型入口，几元钱的算力成本，就能生成成百上千条内容；

二是生产高效：人工撰写一篇谣言需要数十分钟甚至数小时，而AI可在数秒内生成一条、数分钟内批量产出数十条，且可自动适配不同平台的语言风格；

三是内容逼真：借助多模态生成能力，AI生成的图片、音频、视频在视觉与听觉上已逼近真实，普通网民仅凭肉眼与耳朵难以分辨真伪；

四是形式多样：文章、配图、短视频、语音播报、伪造聊天记录……AI造谣已形成全媒介产出能力，可在不同渠道以不同形态同步扩散。

对于政府机构来说，这种低成本、高效率、强伪装的造谣方式，正在直接干扰公共秩序、甚至直接危害公共安全。2026年7月23日，公安部网安局依托净网—2026专项行动公布20起涉汛等涉灾谣言典型案例，多起系AI生成——洪水冲断铁路桥梁、降水造成地面塌陷导致车辆陷入等虚假视频，引发所在地域民众恐慌情绪，阻碍救援行动顺利进行。

对品牌企业而言，损失则是真金白银。东鹏饮料案例最为典型：2026年6月，某自媒体从业者利用AI对一段商务互动视频换脸、篡改台词，炮制“东鹏创始人拒喝自家产品”谣言，使其市值合计蒸发超70亿元。小米新车未上市先遭AI抹黑，搜索关联词出现“起火原因”、“车主维权”、“车祸”等不实内容，意图在上市节点打压口碑。与传统“黑稿”不同，AI生成的虚假内容具备低成本、高并发、难溯源的显著特征，一旦被纳入舆论攻击链条，即可在极短时间内形成信息洪流，迅速扭曲公众认知。

而高校作为青年群体高度聚集的“信息高地”，同样是AI谣言极易冲击的薄弱环节。高校师生规模庞大，年轻人活跃于各大社交平台，信息传播速度快、情绪共振强，一条AI生成的虚假信息可能在数小时内席卷整个校园乃至全网。2026年招生季，济南大学等多所高校相继发布声明，网络平台出现盗用校名校徽、利用AI仿制录取通知书、以“校园墙”、“新生交流群”等名目搭建社群发布不实信息等涉嫌违法违规行为；与此同时，一篇AI生成的《为什么导师喜欢娶自己的博士》假论文在网上热传，“碰瓷”高校师生关系，从5月底开始流传直到6月底校方才出面澄清，近一个月的传播窗口期里误读不断蔓延。高校一旦被谣言击中，不仅干扰正常教学科研秩序，更可能扭曲青年学生的价值判断，影响深远。

面对AI造谣
响应和处置为何总是“慢半拍”？
事实上，AI造谣现已演变为有组织的商业黑产。黑灰产团伙、企业竞争对手均可借助AI批量制造负面内容，并依托矩阵账号、跨平台分发实现“精准打击”；而传统的应对模式——人工监测、逐条举报、事后公关——在面对AI级别的批量内容时已近乎失效。

无论是政府监管机构还是品牌企业，在AI造谣面前都暴露出相似的治理短板——

痛点一、看不见：当下信息传播渠道极度分散——微博、微信、抖音、快手、小红书、B站、各类论坛与垂直社区，加之矩阵账号与私域群组的隐蔽传播，传播主体分散、渠道碎片化。人工监测只能覆盖有限的几个主流平台，大量隐蔽角落中的风险信息根本无法进入视野，“盲区”远大于“明区”；

痛点二、找不到：全网每日产生的数据量以亿计，其中违规内容往往以隐晦、变形、暗语的形式存在，传统检索与关键词匹配在面对这些“伪装内容”时力不从心，线索难以定位、极易遗漏，关键风险常常在眼皮底下溜走；

痛点三、判不准：传统舆情工具多基于小模型与规则匹配，能力薄弱，对AI生成的以假乱真内容尤其缺乏识别力。情感判断失准、风险定级偏差、隐晦涉政内容漏判……直接导致处置决策的失焦——要么误报频发浪费资源，要么漏报关键风险酿成大祸；

痛点四、效率低：即便监测到了风险，传统模式下仍需人工筛选、汇总、研判、撰写报告。一份高质量的舆情专报，往往要耗费数小时乃至一整天的人力，等报告成稿时，舆情早已发酵扩散。

简言之，“人力驱动”的舆情治理已无法应对“AI驱动”的造谣生态，要破局，唯有“以AI治理AI”。

360安全云·舆情保
以AI治理AI的智慧舆情解决方案
面对AI造谣的系统性挑战，360安全云·舆情保给出的答案是“以AI治理AI”——用大模型的能力，对抗大模型带来的舆情风险。作为基于360内容监管大模型打造的SaaS化互联网舆情监测服务，舆情保将“事前发现、事中可控、事后可溯”的全链路能力，封装为一套开通即用的舆情治理方案。

7×24小时全网采集，让风险“看得见”：舆情保具备每日5亿+数据的全网采集能力，覆盖全平台、全场景、全媒介，7×24小时不间断运行，确保关键信息零遗漏。无论谣言藏身于哪个平台、哪个角落，都能被第一时间纳入监测视野；

大模型精准研判，让风险“判得准”：依托360部委级内容监管大模型，舆情保具备“发现力、研判力、表达力”三力合一的智能分析能力。能够深度理解内容背后的真实意图，精准识别隐晦、变形、违规与风险内容，完成自动分类、情感判断、风险定级、评论深度分析，研判准确率远超传统小模型；

智能预警+自动报告，让风险“处置快”：异常风险可实时推送预警，支持多渠道通知，确保不错过最佳处置时机；同时系统自动完成汇总、分析、评级，一键生成日报、周报、专报，将原本数小时的报告编写时长压缩至分钟级，效率提升可达90%。

SaaS轻量化交付，让能力“用得起”：舆情保采用SaaS模式，开通即用、免部署、免维护、低成本，无需额外IT投入，浏览器登录即可操作，10分钟即可上手，让政府与企业以最低门槛获得国家级的内容监管能力。

舆情保的核心能力壁垒，在于其不可复制的数据与模型积累：一方面，依托国家级视听审核项目沉淀，积累了400万+敏感词库，覆盖10大一级分类、200+二级分类，模型可识别场景广、分类细；另一方面，360内容监管大模型已在部委级真实项目中落地验证，具备从涉政、涉暴、涉黄、违禁、违法到涉价值观六大类场景的全维识别能力。

当造谣的成本趋近于零，监测与处置的能力就必须趋近于无限——这正是“以AI治理AI”的使命。360安全云·舆情保以7×24小时全网采集、大模型精准研判、智能预警、自动报告与SaaS轻量化交付，为政府监管机构、品牌企业与高校提供了一套真正可落地的舆情治理方案。它要做的，不是在舆情爆发后疲于奔命，而是在风险萌芽时精准识破；不是让团队陷入“追着谣言跑”的被动循环，而是用大模型的力量，把舆情从“事后救火”变成“事前防控”。眼见未必为实的时代，唯有让监测比造谣更快、让研判比伪装更深，才能真正守护住公共秩序的底线与企业品牌的价值。

来源：360智慧商业