纳米Work 入门指南：一个可以交付的 AI 专家团队，真的能替你干活

如果说，过去的 AI 聊天机器人更像一个坐在对话框里的顾问——回答问题、总结资料、改改文案，那 Agent 做的事更进一步：它不只回答，还会根据你的目标拆任务、调工具、自己往前推进。

纳米Work 又在这件事上推了一步

它不是一个「什么都能聊」的通用助手，而是给企业家、职场精英、超级个体打造的AI专家团队。

你可以像指挥真实团队一样，让AI专家帮你定战略、做内容、跑销售、写代码、审合同——从头到尾独立交付，睡前交代一句，早上活就干完了。

一、快速上手：5分钟完成你的第一个任务

第一步：选专家

首页有 4 位预置专家，不确定选谁？参考下面的方向：

• 做行业调研、投研分析 → 行业洞察分析专家
• 做战略决策、复杂问题拆解 → 第一性原理策略专家 或 全球CEO智囊团
• 还不知道要什么专家 → 专家教练，告诉它你的需求，它帮你一步步训出一个专家
  

不选专家也能直接干活：如果你不点任何专家卡片，直接在底部输入框发任务，默认由通用助手——纳米Work接活。不确定该选哪个专家，或者任务跨领域、不好归类，直接用它就行。

第二步：选模式

在输入框左下角切换对话模式。选对模式是用好纳米Work 的关键一步。

• 简单明确的任务 → 标准模式（默认）
• 需要深入分析、多方验证 → 计划模式
• 目标明确但步骤复杂、需要持续推进 → 目标模式
  

第三步：选思考深度

在输入框下方切换思考深度。

思考深度决定 AI 专家在这次回答中投入多少“脑力”——投入越高，回答越充分，但耗时更长，也会更快消耗算力豆。

大多数情况下用默认的「中」就够了。

只有遇到真正复杂的、需要反复推敲的难题，再手动调到「高」或「超高」。

第四步：说需求，发送

在输入框输入任务，按 Enter 发送

输入 /可以快速引用云盘里的文件或已装好的技能，给专家更多上下文，活干得更准。

第五步：看进度，取成果

任务开始后，可以在左侧「任务」里看进度，在「云盘」里取成果文件。

和别的产品最大的区别，是纳米Work 有一个「专家广场」

第一原理策略专家、小红书运营专家、全球 CEO 智囊团、招聘官、数据分析师、行业洞察、海报设计、视频复盘、PPT 专家……你不用自己写复杂提示词，点开对应专家、把需求说清楚就行。

二、你的数据在哪，它就接到哪

纳米Work 最有本土化特色的能力，是能接入你日常的工作场景——飞书、微信、网盘、本地文件夹，甚至企业内网系统。

数据在哪，它就接到哪，不用把资料搬来搬去

AI 不再是孤岛，它能直接接进你的工作流

纳米Work 的设计是「数据不出域」——读取本地文件要授权，敏感操作需确认，每一步可追溯、可回退

三、布置一次任务，自动交付成果

（1）每季度末的报销是一场噩梦。

出差三个月，攒下来的火车票、酒店水单、餐饮发票、打车截图散落在微信聊天记录、邮件附件和手机相册里，少说上百张。

以前要花大半天按月份和项目归类，再逐张填进报销模板

我在纳米Work 开启一个任务，把票据文件夹丢进去，给它一套明确规则：

面对涉及文件归类和金额计算的操作，它先弹出了二次确认，并透明展示了预估的算力豆消耗。

确认后，上百张票据几分钟归置完毕，自动生成了 Excel 汇总表，金额对不上的单独标红提醒核实。

（2）竞品价格监控：让它每天帮你盯着

跟踪竞品动态是一项「不做不行、做起来又极耗时」的活

每天打开三四个竞品官网和电商平台，对比价格、记录促销、截图存档——半天就没了。

我让纳米Work 在指定文件夹里，从零搭一个「竞品动态追踪工作流」

它不是简单搜一圈就完事

而是在本地跑通了抓数据、做对比、标记变化的完整流程，生成一份结构化的竞品日报——每天哪些产品调了价、哪个竞品上了新活动、变化幅度多少，一目了然。

四、不用写代码，把你的经验「养」成专属专家

比起执行一串操作，更有想象力的是——

纳米Work ，能把你反复用到的一套判断规则训练成一个可以直接交付的专属专家。

我在招聘网上挂了一个「高级HRBP」的岗位——北京，3-5年经验，15-20K。

以前手动筛候选人，50 份简历至少 3 小时。这次我把 JD 丢给纳米Work 的招聘专家：

它打开招聘网站，逐个浏览候选人，不符合的跳过，匹配的收藏职位，全程不需要我盯着

整个过程只需要在关键节点确认，把“从头筛到尾”变成了“每天花十几分钟收结果”。

五、从“一个人干”到“一支团队跑”

很多时候真正耗掉你时间的，不是做决策，而是执行决策之前和之后的一切。

报销要整理上百张票据，竞品追踪要每天逐个比对价格，招聘要花三小时翻五十份简历，新人培训要反复回答同样的问题——这些事不难，但加在一起，就是你一天里最大的时间黑洞。

纳米Work 切的正是这一刀：让每个环节都有一个对口的专家替你跑，你只在关键节点做判断。

这不是「AI 替你干活」，而是你在用 AI 搭建自己的工作系统

方向怎么定、标准怎么设、结果要不要用，始终在你手里。但那些重复的信息收集、流程执行、格式整理，不再需要你亲自动手。

你从「亲力亲为的执行者」，变成了「带队决策的管理者」

你的业务知识、判断标准、工作方式，每一次使用都在沉淀为专家的能力，用得越久，它越懂你的场景，这不是用完即走的工具，而是一支持续成长的团队

纳米Work （work.n.cn）想做的，是每一个人都拥有调度一支专家团队的能力

来源：纳米work