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本帖最后由 最爱Windows预览版 于 2026-7-16 12:41 编辑
你有没有这种经历——

上周和AI讨论品牌Logo,聊了2小时,终于敲定方向

今天想继续写品牌文案兴冲冲打开对话框——

AI:“您好!请问有什么可以帮您?”

……

它完全不记得你是谁,更不记得上周聊了什么。

很多人以为这是AI“不够聪明”,其实不是。

问题出在:你和AI之间,缺一个共同的工作空间

对话散落各处 —上周的讨论在一个窗口,今天的需求在另一个窗口,AI看不到之前的上下文

资料反复上传 —品牌手册传了三遍,每次开新对话还得再传一遍,费时间还容易漏

每次重新交代背景 —每次都要从“我们是一家做××的公司”讲起,越用越累

你需要的,是为每件事安一个“家”——同一件事的所有对话、资料、协作,都收在同一个空间里,不串、不乱、不丢。

一、「项目」功能上线:一件事,一个空间

纳米Work项目管理功能上线!

它不是简单的文件夹归类,而是为每一件长期推进的事,搭建一个完整的工作空间——这件事的对话、资料、AI专家,都聚在这个项目里。

  • 所有对话归档在项目里 —— AI接得上之前聊到哪
  • 所有资料存在知识库里 ——随时调用,不用重复上传
  • 多个AI专家进入同一个项目 ——基于同一份资料和进展协作

一句话总结:

项目 =  记得住的上下文 + 不用重复传的资料库 + 多个AI专家的协作空间

二、它能帮你解决什么问题?

1. AI“接得上”:不用每次从头讲起

在项目对话里,AI知道:

  • 你的目标是什么
  • 之前聊到哪一步了
  • 哪些方案被否了,哪些在进行

不用每次重新交代背景,直接接着上次继续。

举个例子:产品迭代测评项目

一个团队对同一款产品持续做多轮测评,想追踪高频问题的变化:

第一轮:发现“用户留存低”这个高频问题,定位到首页跳出率高

第二轮:项目里留有上一轮的记录,AI主动聚焦首页交互卡,继续深挖

第三轮:AI参考项目内前两轮的结论,直接评估优化方案的修复成果

以前: 每轮测评都要重新梳理“之前发现什么问题、定位到哪了”

现在:历次记录都在项目里,AI直接调用,接着往下做。
2. AI“看得到”:资料传一次,随时能用上

每个项目都有独立的知识库,你可以把这件事相关的资料都放进去:

  • 品牌手册、产品文档、设计规范
  • 财报数据、行业报告、会议纪要
  • 竞品分析、用户调研、历史方案

项目内所有对话,AI都会自动参考知识库里的资料来回答——不用复制粘贴,不用反复上传,AI始终基于完整的背景信息工作。

3. AI专家“并肩作战”:协作不断档

同一个项目里,可以让多位AI专家接力干活:

  • 设计AI基于品牌资料出方案
  • 文案AI参考设计风格写Slogan
  • 营销AI结合前两者做推广策略

所有专家共享同一个项目的资料和对话记录,你不用在专家之间来回“传话”,协作零摩擦。
三、什么时候该建项目?

不是所有事都需要建项目。

一次性的问题(查个资料、翻译一段话),直接对话就够了。

但只要满足下面任意一条,就值得为它建一个项目:

1. 这件事要持续推进,会有很多轮对话——比如一次品牌升级、一个季度的运营规划

2. 这件事有专属的参考资料,不想和其他任务混在一起——比如产品文档、客户资料

3. 这件事需要多位AI专家协作,希望他们共享同一个上下文——比如设计+文案+营销一起上

简单判断:如果一件事你会反复回来找AI聊,就给它建个项目。

四、三步开启你的第一个项目

第1步:创建项目

点击左侧导航栏「项目」→ 右上角「新建项目」,输入项目名称即可创建。
第2步:建立项目知识库

进入项目后,点击「知识」tab:

📁 创建文件夹:分类收纳不同板块资料,文件多也不乱

📄 上传文档:单次上传单个文件 支持格式:Word、Excel、TXT、PPT等常用格式

📂 上传文件夹:本地一整个文件夹批量导入,一次性导入整套项目素材
🔑 关键点:之后在这个项目里和AI对话,AI会自动参考这里的资料作为回答依据。

第3步:在项目内对话

  • 选择AI专家(文案、设计、技术……)进入项目内对话
  • 按任务需要,灵活切换模型和对话模式
  • 开始协作,所有对话自动归集在该项目下 ,AI自动结合知识库资料工作
💡 输入框功能与首页一致:支持 / 引用、图片粘贴等操作,体验无缝衔接。
在纳米Work,一个项目一个空间——同一件事,AI接得上、找得到、协作顺。

打开纳米Work(work.n.cn),点击左侧「项目」,创建你的第一个项目,让 AI 在项目里,接着你的每一件事往下做。

来源:纳米work

共 0 个关于【纳米work】AI 对话总是“断片”?你缺的是给每件事安个“家”的回复 最后回复于 2026-7-16 12:42

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