红衣教主周鸿祎的AI趣谈【社区早报】

老周说AI

人工智能是风口还是泡沫？其实我觉得都是。正因为它是风口，代表了未来的方向，所以大家都信奉大风来的时候，猪都可以在天上飞。

现在所有的猪，都在往人工智能这个风口上赶，那这个风口上飞的猪多了，自然就带来了泡沫。有的时候泡沫也未必是个坏事，因为它可以在一段时间内让大量的有聪明才智的人、大量的资金、大量的公司都去投入。虽然最后可能很多人不一定会得到合理的结果，但是它会加速这个产业的推动，当年无论是手机还是互联网，其实都经历过这样一个风口兼泡沫的过程。

我认为有一个观点讲得很有意思，即早期的人工智能叫规则，这次人工智能叫套路。套路就是把人类已经有结论的数据、经验灌输给机器，希望它在面对新任务的时候做出回应。目前这项技术在图像、语音识别方面有进展，但是需要人类的知识和经验的时候，计算机就力不从心了，因此我反复强调人工智能并不是全能的。

人工智能需要依靠大数据，加上强大的计算能力，在能够用大数据来进行训练的很多领域，能取得这种突飞猛进的效果，这是我们应该抓住的风口。但是反过来，如果有人把人工智能，像科幻小说一样盲目地给它夸大，给它吹得神乎其神，觉得什么都能干，那它就变成了泡沫。

人工智能一定代表了一个很重要的技术，但是搞所谓通用型的人工智能基本都是骗子，说人工智能大脑具备了几岁小孩的智力，都是忽悠。所以是风口还是泡沫，我觉得完全是取决于你怎么做。

有人担心机器会不会取代人类？会不会产生意识？会不会最后把人类都干掉？我想说这都是杞人忧天，现在担心这个问题有点像现在担心火星上会不会堵车。

这一次的人工智能浪潮主要得益于有了大数据，得益于有了非常强大的服务器集群的计算能力，也得益于有了GPU这样的设备可以加速深度学习算法模型的训练，使得一下子原来不实用的算法变得可以投入在工业上使用了，在某些领域有了一个非常好的用武之地，但是它在很多领域依然会受到限制。

人工智能并不是万能的，也并不是真正的能够像人一样产生真正的自我思考能力，像人类一样产生意识，因为人类到现在连意识怎么产生的，自己都还没有想明白。比如说它可以下围棋，但是下围棋的程序绝对不会下象棋；它可以识别图片，你教了它识别猫，但是它绝对不会识别狗，它跟人类的能力差的不是一点半点。

有人说得太夸张，说人工智能时代来了，无线互联网时代过去了，纯粹属于为了吸引大家注意力，这个话是不对的。因为最后人工智能，是跟无线互联网、跟万物互联的物联网、跟各个省的传统行业，都有可以结合的地方。如果没有互联网，没有无线互联网，你根本拿不到大数据，没有大数据谈何深度学习，本末倒置了。

我认为恰恰是因为有了移动互联网、产生了大数据，有了这些大数据才有了人工智能的存在。我觉得人工智能跟IOT万物互联非常贴合，因为万物互联的设备可以不断地采集各种数据，7×24小时收集到云端，这些大数据就可以作为人工智能计算的根据。反过来，很多智能硬件的处理能力有限，它本身并不智能，但是如果它跟云端的结果连起来，比如说云端利用大数据做完判断，再把这个指令反馈到各种智能设备，会让设备做出很多判断，形成智能的闭环。

之前，Google的AlphaGo给我们做了一个很好的演示，让大家了解到人工智能概念，是个非常好的公关宣传。

大家也觉得好像这很了不起，确实很了不起。但是这个符合深度学习，它有很多棋谱来训练，有很多对局来训练，通过这种训练，使得机器在各种情况下，找一种更好的应对方法。但是它跟人最大的差别，是人下一步棋他能讲出来为什么。而机器为什么走这步棋，甚至连给它编程序的人也不知道为什么，因为它是拿一个模型训练出来的。

AlphaGo成功以后，国内就感觉好像一夜之间，人类就要进入人工智能时代了，好像人工智能无所不能了。其实之前去硅谷看人工智能，拜访了一些专家和学者们，他们还是比较冷静，他们就觉得有些领域，比如说像自动驾驶至少还需要5年以上的时间。这个已经不是一个人工智能的问题，是整个道路系统和政策法规要配套。

前段时间有个朋友来找我，问到：听说人工智能很流行，有一家公司说他们能够用人工智能、人机对话，能够远程给人诊病，你看这事靠不靠谱？我就说这肯定就是骗子了，因为真正的医生远程见不到病人，观察不到很多详细的信息，他也未必诊断的对，机器今天可能不具备这个能力。但人工智能来做医疗，解决医疗上的垂直问题是可行的，比如核磁共振或CT，如果有很多历史的医学图像和已经经过诊断的病，就可以来做匹配，计算机就能够分析出你是不是得了这种病，这种情况就非常适合深度学习。

所以今天每个行业的人都可以去想一想，到底人工智能能不能找到应用的点，实际上能找到一个应用的点，只要你有大数据，我觉得人工智能就是一个非常好的机会，可以用来解决问题但不能把它神化。我今天觉得人工智能必须结合一个垂直的领域，解决具体的问题，这是人工智能最有机会的地方。

360的AI路

2014年被称作是智能硬件爆发元年，尤其是受到AlphaGo大战李世石的影响，人工智能一跃成为行业内的跟风热点。

对此，周鸿祎认为，在一些东西最热的时候，要保持一种谨慎、要保持一种冷静，由于深度学习技术在自然语言理解、机器自主认知等方面的不足，周鸿祎认为消费级机器市场方向目前可能仍然相对悲观。

360在人工智能上走过很多的坑，人工智能的发展并没有我们现在大众理解的那么快，消费级机器人也可能不是三五年内能够爆发的产业，2014年的智能硬件创业的火爆局面背后，资本的追逐是其中的一大诱因，现在的智能硬件市场，更多的是趋于常态化蓄力。

360的人工智能布局虽然一直默默无闻，但却在紧锣密鼓地“双管齐下”，一手是大数据和技术研发，一手是垂直场景切入。

根据公开资料显示，2015年360已经成立360人工智能研究院，拥有世界一流研发团队，由知名机器学习专家颜水成担任研究院长，韩玉刚、谭平担任副院长，领导技术研发团队致力于计算机视觉、语音语义及大数据研发，完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。

360旗下的全场景人工智能研究涉及的领域不少，包括：计算机视觉、智能驾驶、大数据平台、语义理解、语音识别、机器人SLAM等。360人工智能研究院不是学院式的，跟产品部门是结合的还行，比较注重与产品结合，周鸿祎的人工智能野心其实不小。

在积极研究探索之下，360也陆续推出360行车记录仪、360智能摄像机、360儿童手表和机器人、360良医等智能产品，据说已实现千万量级智能产品落地，这能够收集到不少真实用户体验数据，对后续AI算法提升具备现实指导意义。

2017年7月17日，在有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛上，360人工智能团队还夺得了冠军，刷新了此前谷歌、微软、牛津大学等机构保持数年的世界纪录，这时大家才意识到，原来这个大家眼中过气儿的互联网安全龙头早在AI领域暗中发力。

360在数年前就已经开始了在人工智能领域方面的布局，也是最早将人工智能技术应用在网络安全领域的企业。比如在网络安全领域，360公司率先引入了人工智能技术，以人工智能中的机器学习算法推出了QVM的引擎。QVM可以形成一种模式，只要给它一个新的软件，它就能识别出这个软件是不是恶意程序，或者是否存在潜在攻击。

在360的智能硬件等产品中，人工智能技术也得到了积极应用。比如，360儿童手表应用了人脸识别技术；360行车记录仪上的AI高级驾驶辅助系统，能智能判断前面是否有车、车距多远、以及有没有偏离车道线等，并给出碰撞预警。同时，这些产品还应用了语音语义交互技术。旗下的花椒直播、智能摄像头和儿童机器人等产品，也都普及应用了人工智能技术。

此外，在内容分发方面，手机助手及视频的聚合和推荐方面，360会用人工智能分析用户感兴趣的是什么，然后把相关的东西推送过去。毕竟，与百度分羹，360也有搜索优势，每日有大量的数据在360后台产生，种种环境都是最适合生长人工智能的。

得与失？

周鸿祎曾说：“因为我原来一直相信IoT、万物互联代表着未来，我相信这是一个趋势。但是这一两年，应该说智能硬件，包括很多的创业公司，大家做的都不算特别好，都遇到了很多困难。所以马上又有很多人出来唱衰IoT、万物互联、智能硬件。

我感觉在什么东西最热的时候，要保持一种谨慎、要保持一种冷静。但是在大家都唱衰的时候，你反而想一想，这是不是又是我们惯性的思维。

中国的互联网经历了PC时代和移动互联网时代被巨头把控，现在正在步入人工智能时代，江湖是否将迎来再一次的格局剧变？老周的态度是相当乐观的。

创业阶层固化只是短期现象，长远来看，任何阶层都会被打破的。我依然不相信一家公司会做100年，会永远统治这个行业，这样的话游戏就不好玩了。这几年我们看到了滴滴、美团大众点评，包括目前大家正在争夺的共享单车，我觉得现在新崛起的领域都是巨头忽视的领域，都是边缘化的侧翼战，最终要改变这个格局还是要靠创新，还是要靠做别人没有做的事情。

有很多的公司无意跟BAT角力而另辟蹊径，在一些新的领域做BAT不愿意做、放不下身段去做、不屑于去做，或者看不上去做的事情反而起来了。另一个角度，巨头们更加开放，踩风口、插旗子，就是在担心自己被颠覆，担心自己的格局被打破。这说明，没有谁是不可能被颠覆的，大家都有软肋。

好多人说我是红衣教主，但我真不是，我没有建立什么帝国的心，我一直保有一颗创业者的心态，聚焦自己的方向，建立自己的核心竞争力。

所以，我也不希望创业者变成跑会的创业者，创业不是跑会听导师讲鸡汤就能成功的。既然选择了一条明日之路，那就一定不是今日最狂躁的风口，这条路需要时间，需要耐得住寂寞，至于是不是被别人看成独角兽，一点都不重要。

我们在这个市场上继续存在，我们也在等待弯道超车的机会。【来源：亿欧网】

更多资讯详见：360社区早报（2017-11-7）