你是好人坏人，人工智能说了算吗？【社区早报】

在斯皮尔伯格 2002 年的科幻电影《少数派报告》，有一个片段，讲述的是警察可以预测犯罪细节，提前赶到现场，制止犯罪。至今，这让这座城市的谋杀案数量依然保持为零。

倒计时 30 秒时，汤姆·克鲁斯（未来警察）的出轨的妻子面临男子持刀威胁。汤姆·克鲁斯冲进房间，用虹膜识别设备扫描了男子的眼睛，“就是你了，霍华德·马克思。我要以‘即将谋杀罪’逮捕你，你本来要在 4 月 22 日，也就是今天 8 点 04 分谋杀你的妻子。”汤姆·克鲁斯说道。

当男子还在辩解“我什么都没做！”时，警方已经铐上他的手腕。

虽然今天还没有人能精确预测未发生罪案的细节。但预测哪里会发生罪案、谁更有可能犯罪是已经被用在执法、乃至定罪上。

人工智能已经在决定数十个城市的警察去哪儿巡逻、找谁“聊天”

在意大利，有一家专门研究软件预测公司KeyCrime，他们主要服务米兰警方，针对商店的抢劫和偷窃做地区预测，目前这套系统已经用了 9 年了。

其逻辑大概是：“犯罪者有他们行动的一套范式——如果他们在某一地区进行了抢劫犯罪并且得手了，他们更倾向于在该地点附近的再次作案。”

这不，米兰的警察通过 KeyCrime 做了一次小小的实验。在一个超市门口，在两个罪犯正准备抢劫超市，警察抓住了他们。

判断逻辑：KeyCrime 调用的是警方的犯罪嫌疑人的数据，配合被抢劫的商店地点、摄像头里拍摄的犯罪嫌疑人的动作，携带的武器，来分析这个罪犯的危险程度，更重要的是，分析他跟附近犯罪案件有没有什么别的关系，如果有，他下一宗犯罪可能会在什么时间和区域。

有了大量的数据和AI技术之后，预测犯罪这件事变得更有意思。

此前，芝加哥警局局长开了一个人工智能的沟通会：

判断逻辑：警局在城市里安装了可以检测枪声的声音感应器收集数据，加上城市路边的摄像头数据，通过机器学习算法做了一个“罪案预测系统”，能预测抢劫、枪击案的罪案地点，还能预测什么人可能会犯罪，让警方可以提前找嫌疑人聊聊天。

现在芝加哥警员巡逻时，会在手机和平板上用这么一个应用：地图上显示着一个个红色的小方块，那里就是下一次犯罪可能发生的地方。

不同犯罪行为的热点图

警方使用技术分析和预测犯罪地点，已经有很多年了，而原因也很好理解：效率。

芝加哥警局表示，用了 PredPol 的算法短短几个月后，枪击案件等发生几率已经下降了 13%，预计谋杀案件的数量将降低 49%。

怎么定罪，人工智能也会参与其中

2013 年，艾瑞克·卢米斯因为偷车被美国威斯康辛州的法院判处了 6 年的有期徒刑。法庭的量刑参考的是一套名为 COMPAS 的人工智能算法。这个十分制的“打分”机制被美国司法部用于判断有过犯罪纪录的人未来犯罪的几率。

如果在美国犯罪进了监狱，COMPAS 这个人工智能算法很可能就会接管你的个人数据。入狱者填写一份个人情况调查问卷，综合犯罪的严重程度，COMPAS 会计算出一套“未来罪犯”的评分机制。

算法和人工智能技术，只是目前这些人类社会的司法机构问题的一个数字化的版本而已。除了提高了效率，还可以免除普通执法者对于地区、人群、种的偏见的责任：因为这是一个客观机器学习算法的选择。

预测犯罪的算法也会影响到日常生活

“你雇用的人，真的可以信任吗？”

今年 5 月，在加州桑尼维尔一个金融科技（FinTech）创业分享会上，Onfido 创始人侯赛因·何塞在现场用图片演示，可以用算法来帮企业确定雇佣的人是否“靠谱”。

使用方法和滴滴司机上传拿着身份证的照片的过程有点类似，让人拿着证件拍一张照片。

之后 Onfido 会扫描雇员照片，做人脸识别、背景调查，几十秒之内可以确认这个人是不是他声称的人、有没有犯罪前科、是不是非法移民。

关于侯赛数据隐私保护以及怎么获取第一笔数据，他的回答却很含糊：跟银行、政府等本身拥有大量数据等机构合作是最快的训练算法的方式，他们也想要让那些普通人更快通过审核，获得他们想要的贷款和工作机会。

你是好人坏人，人工智能说了算？

这是大趋势，用人工智能帮助人们做预测。不管是在预测哪里会发生罪案、谁更有可能犯罪，还是在判断员工是否可信。随着机器学习算法和大数据能力也不断的增强，或许在不久的将来，机器人或许在预测可能性方面更加精准，比如：能精确预测未发生罪案的细节。但我们也要面临的思考是：大家是否愿意让人工智能在做这个判断?公平性谁来判定？我们并不能准确的保证机器能否做出预测和预判，最让人担忧的是，人们真的愿意牺牲自己的隐私吗。【来源：今日头条】

更多资讯详见：360社区早报（2017-8-17）