有想过和你的行车记录仪来一局王者荣耀吗？

如去年“人机大战”结束后所约

今天AlphaGo发动了对世界围棋第一人柯洁的挑战

第一场比赛

柯洁最终以微弱的1/4子

劣势输于AlphaGo

网上也产生了大量对最终比赛结果的预测

但实际上无论结果谁输谁赢

我们都会清清楚楚的认识到

现代“人工智能”的研发水平之高

以及可以预见的

人工智能将给人类生活带来的巨大变化

那么就汽车领域而言，谈到人工智能

最先想到的就是“无人驾驶”技术

想象一下在未来边开车边打王者荣耀

在无需担心驾驶安全的同时

还能专心排位赛，不再坑队友~

当然，如果你愿意

人工智能机器人陪你打打1V1也是OK的

只不过你的胜算几乎为0

那么问题来了

到底安全无人驾驶技术离我们的生活还有多远？

360车联网作为汽车领域人工智能技术的佼佼者

来告诉你答案

应用在无人驾驶中的人工智能技术

主要体现在深度学习、视觉感知以及大数据分析上

深度学习

深度学习是一种基于神经网络算法模拟大脑运行的科技。再说的通俗一点，就是让机器拥有和人类一样的视觉、对话和数据分析的能力，且比人类更快速更准确。运用在车上的机器需要可以通过深度学习识别人、车、交通标识、路况以及人的语音命令，并快速做出反应。比如360记录仪的ADAS功能， 就是通过视觉识别，识别摄像范围内的车辆和道路标识，从而做出前车碰撞预警车道偏移提醒。当然，这只是无人驾驶需要运用到的初级技术，除此之外还要基于对人驾驶习惯的数据分析和学习，让汽车更贴近人的驾驶方式，从而带来极致的驾驶体验。

[size=1em]

[size=1em]视觉感知

大家应该都清楚，如果要完成无人驾驶，最基础的一点是机器必须能感知到周边的道路状况，如果全部使用雷达和LIDAR相结合的设备，那造价将非常高，这样不仅很难普及无人驾驶的体验，更对无人驾驶技术的快速发展十分不利。所以视觉感知技术的应用和发展就显得尤为重要。基于对周边交通情况的视觉识别和分析，辅助汽车进行自主判断。

360首席科学家颜水成教授带领的研究团队，率先在国内开展适于无人驾驶使用的视觉感知技术研发。通过行车记录仪拍摄到的内容进行物体识别，并在分析后给出判断，在即将处于危险情况前及时发出警报。

[size=1em]

[size=1em]大数[size=1em]据分析

对道路及驾驶者行为的大数据分析将大大提升深度学习能力。基于360庞大的搜索数据及360记录仪用户所采集的实时路况，可以一览无余的展示出各种路况信息，经过人工智能分析后，将会做出最合理的执行方案，保障出行驾驶安全。

[size=1em]

所以不要小瞧了你的行车记录仪

如果有一天利用他所拥有的人工智能技术和你下盘围棋

好吧，大部分人应该并不精通围棋....

哪怕下盘五子棋，你也基本没有胜算

最后

记录哥附上本次人机大战的赛程表

你觉得这次比赛将会以几比几收场呢？

不过无论如何，人类都是最后的赢家~

对啦

360记录仪M302明日即将在天猫首发

参与了预售的小伙伴

0:00即可以329元的最终价格购买

没来得及参与的用户也可以关注

明早10:00开启的339元限时优惠抢购哦~

点击下方【阅读原文】即可找到新品首发！

阅读原文

来源  360智能行车记录仪