龙争虎斗，谁是“数字英雄”？

本帖最后由飞机飞行于 2023-3-1 20:35 编辑

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3月4日，数字安全领域的人工智能算法顶级赛事“CCF大数据与计算智能大赛·第二届数字安全公开赛”决赛即将在北京市揭幕！

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第二届数字安全公开赛由中国计算机学会（CCF）主办，大数据协同安全技术国家工程研究中心和中国计算机学会大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）组委会联合承办。大赛聚焦数字安全领域的算法需求，提出“真问题”，给出“真数据”，悬赏30万奖金寻找最强算法！

2021年，为应对安全领域中的真实风险与问题，CCF大数据与计算智能大赛 (CCF BDCI)组委会、大数据协同安全技术国家工程研究中心联合360集团，首度开设了大安全领域的专题赛道——“CCF大数据与计算智能大赛·数字安全公开赛”，致力于打造计算智能与数字安全领域的“数字安全领域的奥林匹克竞赛”。

首届大赛集结了1604支战队，覆盖全国31个省级行政地区、200余所高校，见证3759次算法模型提交，沉淀数据9w+，最终15支战队入围决赛，赢取30万奖金。

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首届大赛所产生的公开数据集、优秀解题思路、相关学术成果，已同步沉淀在科技部发布的安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台，真正实现了产学研融合，技术成果反哺业务一线，赢得了社会各界的广泛关注。

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第二届数字安全公开赛组委会联合大数据协同安全技术国家工程研究中心、中国科学院信息工程研究所、清华大学网络研究院、北京科技大学网络空间安全与大数据智能应用实验室、360网络安全研究院、360未来安全研究院等权威机构，共同组成赛题专家组，反复打磨，耗时两个月筹备数据集，提出软件安全、工业互联网安全、数据安全等数字化场景中的新型风险问题，设置了更丰富的数据算法赛题，促进安全数据开放共享以及产学研合作。

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赛题一：Linux 跨平台二进制函数识别

源于跨平台下相似代码识别困难而可能带来的安全风险，提高对跨平台相似函数代码进行准确识别的能力，可以辅助二进制下的函数计算能力和成果的跨平台迁移，从底层技术的创新带动多方位安全业务的突破。

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赛题二：基于人工智能的漏洞数据分类

源于现有漏洞检测主要是人工审查的形式，耗时耗力且准确度不高，利用人工智能则可能更好地进行漏洞的批量识别分类及结构化处理，可用于自动防御等业务场景。

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赛题三：大数据平台安全事件检测与分类识别

源于大数据平台面临数据泄露、滥用或不可用等风险，基于大数据平台日志、安全设备日志和平台网络流量等多源异构数据进行分析，可有效实现攻击行为的发现或预测，并进行溯源，保护企业数据安全。

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赛题四：Web攻击检测与分类识别

源于传统威胁检测手段通过分析已知攻击特征进行规则匹配，无法检测未知漏洞或攻击手法，利用机器学习和深度学习技术对攻击报文进行识别和分类已经成为解决该问题的创新思路，有利于推动AI技术在威胁检测分析场景的研究与应用。

赛题专家组从大安全领域产业应用中提炼业务难点，四大赛题覆盖多元应用场景，涉及软件安全、工业互联网安全、数据安全和网络安全，从关键基础技术的突破带动多方位安全业务创新，着眼底层问题，比赛成果的应用范围更加广阔，实现赛题全面升级。

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第二届数字安全公开赛自2022年8月20日启动以来，共吸引了1582支战队报名参赛，经过2个月的艰苦鏖战，四道赛题提交成果模型总数达5333次，最终20支队伍（每道赛题5支）脱颖而出，赢得决赛入场券。

3月4日即将群雄逐鹿，角出冠军。
本届参赛选手大多来自国内外高校、企业、研究院等组织机构，70%的参赛选手是30岁以下的年轻人才，其中高校学生作为参赛主体占比过半，选手学习专业分布广泛，呈现出年轻化、学科交叉融合、产学研互通融合的特点。

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大赛联席主席、三六零集团副总裁、首席安全官杜跃进表示，组织数字安全公开赛的初衷，正是为了发掘数字安全领域的真问题，悬赏最优解，促进数据开放，加强产学研合作，汇集有情怀有梦想有担当的“数字英雄”，为解决未来数字时代的安全问题贡献力量。

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寅去卯来，疫情的影响终于过去，科学的春天已经到来！

2023年3月4日，大赛组委会邀请来自产学研各界的30位专家，组成豪华评委团，参与决赛答辩评审、指导比赛成果转化。

决赛答辩结束后，大赛组委会将举办“数字安全技术协同创新”论坛并举行颁奖仪式，论坛以“数字安全，算法赋能，协同创新，我善用数！”为主题，邀请院士、政府领导、院校专家、企业代表等数字安全领域大咖共聚一堂，就人工智能安全、大数据产业协同创新和实践、数字安全人才培养等前沿课题开展主题演讲。

此外，决赛论坛还将组织各界代表进行圆桌对话，推动产学研协同创新和成果转化，促进数据要素合规开放共享，打造数字安全人才培养、实践、选拔的平台。

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