本帖最后由 杨乃玉 于 2018-5-27 06:01 编辑
现在,人工智能越来越火。汽车、音响、几乎各种科技产品都能看到它的影子。斯坦福大学的研究人员却剑走偏锋,用人工智能来预测病人的死亡时间,而且成功率高达90%。
可是,连医生都很难做到的事,人工智能是怎么做到的呢?据说,为了准确的预测,他们的人工智能算法基于深度学习,通过使用神经网络来分析学习两家医院提供的200万份成人和儿童的医疗数据,建立了一个总死亡率预测模型。通过这个模型,医生可以更加准确的知道病人的死亡时间,病人也可以免去很多不必要地痛苦。
因为知道准确的时间,医生可以合理的安排护理团队接手病人的后续治疗。同时,病人和病人亲属能够在最后的日子里,做之前没有时间,来不及做的事,说以前不好意思开口说的话。好好的告别,不留下遗憾。这也是研究人员们最开始想要做的事情。
过去的研究显示80%的病人希望最后的日子可以在家中度过,但是60%的病人还是在医院接受激进治疗中去世,能够达成愿望的病人比例太低。相信随着模型和算法的完善,病人了无遗憾离开这个世界的几率也会更高。
果然,科技的独特魅力,只有在应用中才更为突显啊。【来源:科技公元】
更多资讯详见:360社区早报(2018-5-27)
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