快传推荐机制是什么样的呢？这几天的推荐不给涨，阅读是个位数

机器根据用户的正向反馈，不断推荐给更多的用户。
机器使用多次推荐的方式将内容推荐给对其感兴趣的用户。之后，根据这批用户的反馈数据，决定下一次推荐的范围和推荐量。
主要判定依据为文章/视频的点击率、收藏数、评论数、转发数、完成率和页面停留时间等数据。其中，点击率占的权重最高。

为什么你的文章/视频推荐量低？
通常，我们通过阅读量来判断内容效果，阅读量由系统推荐量影响，而推荐量又取决于上一轮推荐的点击率。因此单篇文章/视频推荐效果不好，很可能是因为第一次推荐的内容点击率低、推荐量低，从而导致内容阅读量低。