360发布元认知模型 破解AI产业应用落地瓶颈

11月4日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能赋能科学研究”论坛上，360集团首席科学家、高级副总裁潘剑锋发布了元认知模型（MCM）研究成果。该模型面向通用任务，通过对任务环境、经验知识、行动逻辑和状态变化进行建模，帮助大模型理解任务条件、判断行动路径、辅助决策并检验执行结果，为AI从“能生成”走向“可靠执行”提供技术支撑。
潘剑锋指出，当前大模型正从知识生成走向复杂科学问题求解，但生成不等于正确，推理也不等于证实。当AI从回答问题走向调用工具、执行任务，不确定性还可能演变为实际操作风险。
针对这一问题，潘剑锋提出“推理+验证”范式，将候选方案的生成与正确性验证相对解耦，通过“MCM+LLM（大语言模型）”双轮驱动实现协同，其中LLM负责理解问题、提出假设和探索方案；MCM提供认知与验证支撑，验证结果再反馈给大模型，形成“生成—验证—反馈—修正”的闭环。
具体而言，MCM可补充任务环境与状态信息，结合经验知识、适用条件和行动约束输出探索方向与待核实条件，并依据任务目标、科学规律、形式规则和外部证据检验方案，推动模型反馈修正。
在应用层面，MCM不局限于科研，在网络安全、企业办公等领域同样可为智能体提供认知与决策支持，目前相关能力已在360安全产品中落地。
潘剑锋表示：“生成决定AI能跑多快，可靠执行决定AI能跑多远。没有验证的生成，是风险；有可靠执行的生成，才是生产力。”

中国经营报