2025悟透一件事：AI的下半场，要让智能体扎根产业核心

年底复盘，惯例是聊趋势、谈战略，但今年我更想跟大家掏掏心窝子。
当行业还在为大模型参数刷新欢呼时，我带着团队跑了12个省份、30多个产业场景，11月也走访了海外几家顶尖AI公司，最真切的感受是：AI的上半场拼技术炫技，下半场拼价值落地；过去比谁先拥有模型，未来比谁能让模型解决真问题。
今年360二十周年庆，我们发布了“All In Agent”战略，首创发布L1-L4多智能体蜂群，不少朋友问我是不是跟风追热点。其实这不是拍脑袋的决定，而是深耕产业后的必然选择。麦肯锡在2025年报告里有组数据很扎心：88%的企业都在用AI，但只有39%能让AI贡献实际收益，真正实现深度集成的不足5%。国内情况也类似，不少企业买了大模型、建了AI团队，最后却停留在智能客服、文案生成，成了“面子工程”，根本没法触达业务核心。

这让我想起360刚做安全时的场景，当年大家都觉得防火墙够了，没人在意未知威胁的主动防御。现在AI领域也一样，很多人把技术当终点，却忘了技术的终点是解决问题。我们提出Agent战略，核心就是要把AI从“聊天工具”“办公插件”升级成能自主规划、协同作战的“数字员工团队”。就像重庆大学遭遇勒索攻击时，不是单个工具零散响应，而是安全智能体自动隔离、溯源、修复，3分钟搞定威胁，这才是AI该有的实战样子。
2025年，我们积累了一些经验，也看到不少好案例。为此我们盘点了“AI先进生产力TOP10”，目标很明确：找到价值标尺，描出可行路径，为AI产业化提供一份导航。没搞评选、没设门槛，就是沉到产业一线找答案。从重庆轨交的轨道交通舆情风险智能甄别和应急指挥，到澜沧江发电企业的工业控制安全防护，再到宁波北仑区的政务服务升级，这十个案例覆盖了国民经济的主干道和毛细血管，也摸清了AI落地的三个关键规律。

1
AI的价值边界，
取决于嵌入业务流程的深度
上海电气曾面临知识平台不统一、知识体系分散、核心业务场景效率有待提升等挑战。通过引入智能体重构知识管理流程，实现了知识的自动归集、拆解与精准推送，在核心业务场景中效率提升达80%，并培养出专属AI运营团队，为企业长远发展提供了支撑。相比之下，若把AI架在业务流程之上，既不改动旧流程，也不匹配新需求，自然难出效果。
2
中小企业的AI落地，
缺的不仅仅是技术而是“脚手架”
惠丰科技在帮医院做数智化转型时，发现医院普遍存在AI能力不足，专业人才短缺和单独采购智能体成本高的问题。我们用“医企联合共创”的模式，把成熟的Agent能力模块化，让医院信息科能自己搭建医疗专属智能体。这给我们很大启发：大企业能自建AI基座，但中小企业更需要“即插即用”的赋能方案。我们现在做的，就是把360的AI基座能力开放出来，像当年做免费杀毒一样，降低产业级AI的使用门槛。
3
安全是AI落地的前提，
更是生产力的保障
做了二十多年网络安全，我们比谁都清楚：没有安全兜底的AI，就是埋在业务里的“定时炸弹”。澜沧江发电企业的工业控制系统，一旦被攻击可能引发规模性停电；东吴证券的交易系统要是数据泄露，就是真金白银的损失。这也是我们所有案例的共性：每个智能体都带着“安全基因”，既能干活又能守门。深圳市政数局用我们的智能体打破了多个部门的信息孤岛，实现威胁全局感知，这就是“安全+AI”的协同效应，也是360的独特优势。

这些实打实的案例，也让我对“人工智能+”国家战略有了更具象的理解。实际上，以实际行动推动AI与实体经济，特别是与制造业等各行业的深度融合，从来不是要企业盲目跟风上项目，而是可以像宁波北仑那样，用数字人在全量信创环境下的首次应用，打造智慧政务服务新范式；或者像贵州移动那样，依托“东数西算”建“算力+算法+安全”底座，走出运营商转型的“贵州范式”。说到底，AI不是技术圈的炫技竞技场，而是赋能实体经济的工具箱。
经常有人问我：“AI这么厉害，会不会取代人？”从案例里看，答案很明确：“AI会优化重复劳动，但更会成就人”。上海电气培育了专属AI运营团队，他们不用再做重复劳动，而是变成了智能体的“指挥官”；大庆华术已经实践落地的扫码执法效能监控智能体，可对直接执法记录进行智能分析、评估执法效能、发现执法问题，让执法人员不用再熬夜整理记录，而是聚焦问题解决上，不仅执法更加规范透明，更大幅提升了执法效能。就像当年计算器取代算盘，没让会计失业，反而让会计成为财务分析师。未来的核心竞争力，不是比谁会用工具，而是比谁能驾驭智能体团队。
作为亲历过PC互联网、移动互联网、人工智能三次浪潮的互联网老兵，我越来越清楚：任何技术革命，最终都要落到“效率革命”和“价值革命”上。360从数字安全的守护者，转型为AI时代的产业赋能者，不是跨界猎奇，而是责任的自然延伸——过去守护数字空间安全，现在要守护AI落地的价值安全。

2026年，我们会把Agent战略往更深里做：一是把蜂群智能体协作能力继续升级，适配更复杂的产业场景；二是开放智能体工厂，让每个企业都可以更高效搭建专属方案；三是联合高校建“AI+安全”人才基地，解决产业落地的人才瓶颈。
最后想说，AI的星辰大海从来不在实验室的参数表里，而在工厂的生产线、医院的诊室、城市的街巷里。当每个企业都能让AI扎根业务核心，当每个从业者都能驾驭智能体创造价值，中国的智能经济才能真正成型。这不是某家企业的独角戏，而是所有产业人的合唱。360愿意做那个搭台子的人，与大家一起把AI的“实效地图”越画越宽。

来源红衣大叔周鸿祎