人民日报《两会面对面》| 周鸿祎委员：利用人工智能推动新质生产力具有战...
本帖最后由 飞机飞行 于 2024-3-12 13:52 编辑人民日报《两会面对面》| 周鸿祎委员：利用人工智能推动新质生产力具有战略意义
近日，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎接受人民日报《两会面对面》栏目专访及工人日报、中国青年报、中华工商时报等媒体采访并表示，国家提出新质生产力的主要抓手就是产业数字化，特别是帮助传统产业进行数字化的转型以及智能化的升级。在这个过程中，人工智能可以发挥重要作用。“人工智能+”的提出，说明国家已经认可了人工智能的高度，同时也认可人工智能作为提高生产力的普世性技术可以再今后同各个行业进行结合，为我国“数转智改”赋能。
《人民日报》
”两会面对面“栏目
人工智能+”，可以“+”什么？
1.以大语言模型为代表的人工智能技术的突破，标志着人工智能在快速迈向AGI（通用人工智能）的过程中，已具备了强大的赋能能力，能够跟每个企业、每个政府部门，特别是传统企业的业务相融合。
2.当年“互联网+”概念是各个行业都利用互联网思维和互联网技术做产业互联网，国家提出新质生产力的主要抓手是产业数字化，帮助传统产业进行“数转智改”。在这个过程中，人工智能可以发挥重要作用，作为提高生产力普世性技术，同各个行业相结合。
3.未来几年，人工智能在中国可以重塑每一个传统行业的业务流程和产品功能，利用人工智能发动一场新的工业革命级别的生产力提升，对推动新质生产力而言有极大战略意义。
4.在通用大模型领域，我国可以自己挑选一些揭榜挂帅的代表，通过产学研用结合打造自己的开源模式，通过大家共享知识、共享经验、共享代码、共享算法，甚至可以考虑一定程度算力的集中，以此来进行大国之间通用大模型的国力竞争。
5.垂直大模型对算力的要求比通用大模型低百倍，发展垂直大模型这条路可以让很多企业低门槛的使用大模型，再借助中国工业门类多，传统产业多的场景优势，我们的大模型发展就可以走出一条中国特色之路。
6.垂直大模型可以在单项能力上成为单项冠军，在专业能力上超过GPT4。所以我们不需要等到大模型能力超过GPT4才开动，现在GPT3.5的水平已经可以媲美大学生水平了，我们通过“专项培养”完全可以使大模型胜任企业内部很多工作。
7.2023年大家都在做大模型，企业和老百姓觉得大模型听着很神奇，但不知道怎么用。但2024年就不能只做大模型了，就像你有一个榔头，不能不用来砸钉子。所以2024年是场景之年，大模型应用一定要在各个场景中培养出来。
8.人工智能安全问题分为网络安全、数据安全和内容安全问题。如何让人工智能“可靠可控可信”，是迫在眉睫问题需要解决的问题。这其中既要有技术的方法，也要有国家的法律法规。比如我们建议由AI产生的内容必须加上标签和数字水印，使得人们可以对内容的真实性产生判断。
9.人工智能大模型是人类发明的最好的生产力工具，对普通人而言是一种技术平权的赋能，让每个人都能拥有专家的技能，所以我认为人工智能不会造成大规模的失业，而是会推动社会生产力，造福更多人。
10.就大模型和人工智能的趋势而言，机器越智能，对人类的交互要求就越简单。所以，一旦大模型可以使用自然语言沟通，那文科生的表达能力更强、可以描述更清楚的话，甚至可以在使用层面上比理科生更有优势。
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《工人日报》
生成式人工智能必须跟场景结合
“以大模型为代表的生成式人工智能必须跟场景结合。”360集团创始人周鸿祎委员表示，为推动大模型普惠千家万户，2023年9月，360智脑接入“360全家桶”面向公众开放，并陆续开放智能创作、智能办公、智能管理等百余种生活及工作场景下的服务，重塑人机协作新范式。
“最近，我们又用大模型重塑搜索，打造新一代答案引擎360AI搜索，让用户直接通过对话找到答案；同时，用大模型能力重塑浏览器，助力用户工作场景浏览效率提升60倍。”周鸿祎委员说。
《中国青年报》
加快形成以人工智能为引擎的
新质生产力
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎的工作和人工智能（AI）密切相关。今年，政府工作报告中首次出现新质生产力，提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。坐在北京人民大会堂内的周鸿祎听到这句话时，抑制不住内心的激动和兴奋。在他看来，从“互联网+”到“人工智能+”，国家正在加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力，这极大地鼓舞了从业者的信心。
《中华工商时报》头版
民营经济已成为
推进中国式现代化的生力军
要把服务国家战略需要作为企业最高使命，帮助国家真正解决问题。国家需要什么，我们就做什么；行业哪里薄弱，我们就发展哪里；企业痛在哪里，我们就解决哪里。周鸿祎告诉记者，360集团将一以贯之响应国家号召，利用技术优势助力新型数字基础设施和公共服务平台建设，持续打造新型工业化关键引擎。
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来源360黑板报
360集团民营企业典范。
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