AI会消灭人类么？360成功挑战全球人工智能世界杯，给了所有人答案！

电影银幕上从不缺少人工智能的身影，最早甚至可以追溯到1927年，由德国导演弗里茨·朗执导的影片《大都会》，这部影片里第一次出现了具有人类形象和自我意识的机器人。

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      经过几十年发展，人工智能已经从科幻小说里的一个概念，变成了当今科技发展的主流。能够理解这个世界并且给出高效反馈的智能科技似乎就在眼前。

时下人们最关注的领域是什么？

人工智能！

有人说：

人工智能很可能代替人类，导致人类的永生或者灭绝？

而这一切很可能在我们有生之年发生？

普通人心中的人工智能

也许还停留在日本动画或好莱坞潮词

但这远远不够！

其实当初“当电首次被推出时，人们认为它太危险；

柯达相机被推出时，人们担心它会毁灭艺术。”

突破性新技术的应用初期总免不了引发一番公众争论，人工智能也不例外。

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嗅觉灵敏之人纷纷恶补有关人工智能的一切信息，

随时准备投身该领域。

人工智能并没有想得那么可怕，

却能将我们从无尽的琐碎工作中解脱出来，

让人类得以展现最为珍贵的的创造力。

我们已经迫不及待地想让你看到由人工智能造福带来的美好未来！”

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今天一大早就被“360夺冠世界杯”的消息刷了屏

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Excuse me！！？？

发生了什么？

原来，7月17日，

有人工智能“世界杯”之称的ImageNet

大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC-2017）正式落幕。

在本届大赛中，

360人工智能团队最终夺得冠军！

并且刷新了此前谷歌、微软、牛津大学等机构保持数年的世界纪录。

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科普时间：（虽然枯燥请认真阅读）

ImageNet大规模视觉识别挑战赛被誉为计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑式的赛事。

ImageNet （image-net.org）

一直被誉为国际计算机视觉领域的“奥林匹克”。

ILSVRC竞赛是基于ImageNet图像数据库的计算机视觉识别竞赛，是

国际计算机视觉领域

受关注度最大、

水平最高、

竞争最激烈的竞赛。

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ImageNet计算机视觉挑战赛由来自全球顶尖高校和公司的研究员组织举办，近年来已经成为计算机视觉领域的标杆，其比赛结果总能十分直观地反映出计算机视觉这一热门领域中各研究机构的研究进展和突破。

历年来汇聚了来自国内外著名企业和高校研究所的积极参与，著名企业巨头如

微软、谷歌、英特尔、

三星、高通、腾讯

等均多次参与此竞赛的若干个项目；

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吸引了来自

牛津大学、加州大学伯克利分校、

加拿大多伦多大学、日本东京大学、

香港中文大学、北京大学、中科院多个院所

等多所著名高校、研究所分别组队多次参赛。

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本届ILSVRC-2017比赛共吸引了来自

中美英等7个国家的25支顶尖人工智能团队参赛。

赛事共包括:物体定位（识别）、物体检测、视频物体检测三大类任务。

最终，由

360人工智能研究院

与新加坡国立大学（NUS）组成的团队

在“物体定位”任务的两个场景竞赛中均

获得第一！！！

同时在所有任务和场景中均取得了全球前三的骄人战绩。

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      360人工智能研究院院长颜水成表示：

“很高兴能够在ImageNet上取得佳绩，这也反映了360人工智能技术，特别是在视觉识别方面的领先实力。360非常重视人工智能在垂直领域的发展，并将人工智能技术积极应用到各类产品中。当下人工智能的发展不能脱离具体业务，需要在垂直领域去解决具体的问题，能落地的人工智能才是真正的人工智能。”

      物体定位（识别）、物体检测、视频物体检测都是计算机视觉的核心领域，对于人工智能的发展意义重大，有广阔的应用前景，比如人脸识别、无人驾驶、智能机器人等。在本届赛事中，“物体定位”任务共包括两大场景，即“使用训练数据进行训练”，与“使用额外训练数据进行训练”。

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在上述任务中，

360与NUS团队合作提出的

“DPN 双通道网络+基本聚合”深度学习模型

均取得了最低的定位错误率，分别为

0.062263和0.061941。

值得一提的是，

谷歌、微软、牛津大学等

一直在此项任务中保持世界领先地位。

之前微软参赛系统的定位错误率为9%。

此次，

该项纪录最终被360与NUS团队成功改写。

错误率从9%降低到6%！！！

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        计算机视觉识别是人工智能领域的经典命题。

长久以来一直受到学术界和产业界的广泛关注。ImageNet不但是计算机视觉发展的重要推动者，也是深度学习热潮的关键驱动力之一。从 2010年以来，ImageNet每年都会举办一次全球性竞赛，即ImageNet 大规模视觉识别挑战赛。来自全球各国的顶级人工智能团队会在赛事中相互较量，比拼对物体和场景进行分类和检测的能力。这些团队既包括谷歌、微软、Facebook等大型互联网公司，也包括伯克利、牛津大学等世界顶级名校。整个赛事也成为了各团队、巨头展示实力的竞技场。

   任何成绩的取得都不是一蹴而就的，而是来自于长期的积累。

       颜水成表示，一直以来，360人工智能研究院在计算机视觉领域持续投入研发。在长时间的研究工作中，打造了一支实力强大的人工智能团队，对于计算机视觉领域有深刻的理解。

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      安全与智能是360当前两大重点。

360人工智能研究院立足于世界领先的深度学习研发能力，发力视觉、语音、语义和大数据四个方向，向360相关业务部门提供技术输出，并完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。

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      目前，360的人工智能布局实际非常广泛，包括计算机视觉、智能驾驶、大数据平台、语义理解、语音识别、机器人SLAM等等。研究院的人工智能技术已经广泛应用于360的全系列产品中，包括直播、智能硬件、搜索和信息流等业务。未来，研究院将会推动360在人工智能方面的技术实现突破性进展。其中，视觉技术将进一步提升，优化识别物体、行为等，并拓展到SLAM领域；语音分析将增强合成真实感，提高识别准确度，逐步建立基于NLP语义的对话系统；大数据技术的提高将带动广告、精准推荐等。

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      安全是360的基因和根基，随着IOT时代的到来，围绕“安全”这个核心，360业务逐渐拓展，就出现了面向老幼安全的穿戴设备，面向家人安全的监控、陪护的智能硬件，以及面向出行的车辆的信息安全和驾驶安全。而为了能让这些产品提供更好的服务与用户体验，人工智能越来越不可或缺了。人工智能在云上，或者在端上成为支撑硬件产品的安全智囊。在新时代的360，人工智能和安全将成为360的两个关键词。

人工智能在2016年走过了风头正劲的一年。

2017年，

人工智能无论秀出怎样的炫技？
或迎来怎样的爆发？
也许都在情理之中，
因为它本来就潜力无穷，

我们一起期待！

  来源 360公司