阿尔法狗团队：不会让“狗”下棋赚钱，要用算法拯救生命
AlphaGo的高超棋艺，给背后的DeepMind团队带来了无数赞誉。但作为一家科技公司，如何将技术变现，一直是外界关心的问题。5月24日，DeepMind公司联合创始人、首席应用人工智能专家穆斯塔法（Mustafa Suleyman）在接受媒体采访时称，短期的商业利益并不是公司看中的。DeepMind不会让AlphaGo下棋变现，也没有打算打造AlphaGo玩具机器人。对于他们来说，如何用技术促进人类进步才是最终目的。例如，促进医疗资源的合理分配，就是他们希望能利用AlphaGo技术解决的首要问题。
“7年前，我们创办DeepMind时，别人都说我们疯了；创办AlphaGo的时候，别人还是说我们疯了；现在做医疗，依然有人说我们疯了。”穆斯塔法说。
商业利益不是首要考量
在2014年，DeepMind被谷歌收购，这是谷歌至今为止在欧洲范围内最大规模的收购。经过3年的发展，目前，DeepMind在技术应用领域已经成立了三个小组分别对接谷歌（包括谷歌母公司Alphabet）、英国国家医疗项目和能源领域（该领域是最新成立的）。
之所以选择医疗领域切入，穆斯塔法解释主要有2个原因：一是考虑该领域的商业化是不是有助于我们的技术研究，公司必须从这些领域学到一些对改善算法最有利的东西。二是帮助公司完成自己的社会使命。
“你看整个的医疗行业。它首先极度的低效率；其次是该领域的技术已经很长一段时间停滞不前了。但是全社会在医疗方面投入的GDP比例却相当大。也就说个钱花其实不是花在创新方面，而是花在了维持的这样一种状态上。此外，你会发现，世界上很少有高科技公司做医疗。真正顶级的这些科技公司其实并没有推动医疗进步。”穆斯塔法说。
在商业目的不是首要考量的前提下，DeepMind将眼光放的更长远，追求的也不是短期的利用技术变现，而是未来5到10年的技术进步。
“十年之后，你会看到我们到底做到了什么，我们会开发出全套电脑软件，每一天都在拯救生命，而且我们会为全球提供最优秀医疗服务。”穆斯塔法说。
根据穆斯塔法的介绍，DeepMind公司非常注重平衡性。一方面，他们会做各种基础技术的开发，另一方面，他们也会给一些实验室出来的技术找到商业化的应用场景，以保证持续性的利润来源。
在这方面，穆斯塔法着重介绍了DeepMind一项应用在医疗领域的技术：通过3D眼球扫描，诊断可能的失明原因。近年来，放射医疗设备的成本快速下降，但同时带来一个问题：没有足够的放射科医生去诊断这些片子。因此，放射医疗智能助手就有着广泛的市场需求。
医疗：帮放射科医生看片子
DeepMind 去年启动了健康项目，与英国国家医疗服务体系（NHS）合作，为临床医生提供人工智能助手。
穆斯塔法说，他们做过一个统计，世界上最优秀的放射科专家在一生的职业生涯中，最多看过300至400张片子，而DeepMind可以给算法输入几十或几百万张片子，并可以拓展到各种疾病、案例，从而对其进行广泛的培训，开发出对疑难杂症的意识或本能。
“事实上，我们能够加强算法诊断的准确率，并保证表现的稳定性。它不像人类的放射科专家，看同样一张片子，可能只有三分之二人达成共识，每个人都有自己的想法，人类的表现不稳定。所以我们的想法是，通过算法来做判断，然后配上不同的疾病专家，这样效果会更好。”穆斯塔法补充道。
当被问及DeepMind做哪些来解决社会问题时，穆斯塔法表示：“我们审视公司作为一种组织结构，一方面它追求运营的效率，另一方面是实现可持续的收入，这种组织结构非常适合我们应对社会挑战。我们现在会与一些企业代表、创业公司共同专注于一些跨学科的研究领域，从而实现技术在解决社会重大挑战方面的快速部署，希望通过这样去做能够实现一些相对的平等，如优质的食品、清洁的水源等。”
数据伦理的争议
不过，就在不久前，英国国家数据监护机构（National Data Guardian）指出 NHS非法提供给DeepMind160万份病历数据。
对此，穆斯塔法回应道，一方面，DeepMind希望能充分展现出人工智能能造福于社会，另一方面，他们也致力于助推相关伦理框架的建立。
具体到医疗领域，穆斯塔法说道，他们希望加强医生、患者对技术的信任。这项技术不仅有它本身的经济性，更重要的是能挽救生命。“我们是从临床上的效果去推这件事，展示人工智能是能造福人类的。事实上，光是简单地把纸质的工作流程进行一个数字化，就能够大量减少医生和护士的工作量，更不用说我们这套系统事还能实时监测病情，如果出现病情恶化，我们会推送给相关的医生或者是护士，让他们采取措施。”他说道。
而针对训练数据的获得和使用方式，穆斯塔法声明：“我们从一开始就公开表示，我们系统处理的这些数据绝对是在相关试点医院的体系内的，完全接受NHS的监督。我们绝对不会把这些数据和谷歌的账户关联起来，不会把用户数据用到保险或者其他业务中去，我们保护患者数据的隐私性和保密性。
“他们每天处理很多资料，有时候真的不知道怎么管理和使用，所以有很多资深的医生、护士会希望我们帮助他们。我们的人工智能就是为了提高医疗服务的质量，没有其他的目的。”穆斯塔法再次强调。来源 网络
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